Thử comment phần processing

app.py

@@ -5,73 +5,76 @@ import gradio as gr
 
 # Import your interfaces
 from data_indexing import create_indexing_interface
-from data_processing import create_processing_interface
+# from data_processing import create_processing_interface
 
-def create_combined_app():
-    """Create combined app with two tabs"""
+# def create_combined_app():
+#     """Create combined app with two tabs"""
     
-    with gr.Blocks(
-        title="Rạng Đông Data Management System",
-        theme=gr.themes.Soft()
-    ) as app:
+#     with gr.Blocks(
+#         title="Rạng Đông Data Management System",
+#         theme=gr.themes.Soft()
+#     ) as app:
         
-        gr.Markdown("""
-        # 🏢 Rạng Đông Data Management System
+#         gr.Markdown("""
+#         # 🏢 Rạng Đông Data Management System
         
-        Hệ thống quản lý dữ liệu sản phẩm và giải pháp của Rạng Đông
-        """)
+#         Hệ thống quản lý dữ liệu sản phẩm và giải pháp của Rạng Đông
+#         """)
         
-        with gr.Tabs() as tabs:
-            # Tab 1: Vector Indexing (MongoDB to Qdrant)
-            with gr.Tab("🗄️ Vector Indexing", id="indexing"):
-                gr.Markdown("""
-                ## Indexing dữ liệu từ MongoDB lên Qdrant
+#         with gr.Tabs() as tabs:
+#             # Tab 1: Vector Indexing (MongoDB to Qdrant)
+#             with gr.Tab("🗄️ Vector Indexing", id="indexing"):
+#                 gr.Markdown("""
+#                 ## Indexing dữ liệu từ MongoDB lên Qdrant
                 
-                Tạo vector embeddings và index dữ liệu từ MongoDB lên Qdrant Vector Database
-                """)
+#                 Tạo vector embeddings và index dữ liệu từ MongoDB lên Qdrant Vector Database
+#                 """)
                 
-                # Create indexing interface
-                indexing_interface = create_indexing_interface()
+#                 # Create indexing interface
+#                 indexing_interface = create_indexing_interface()
             
-            # Tab 2: Data Processing (Excel to MongoDB)
-            with gr.Tab("📊 Data Processing", id="processing"):
-                gr.Markdown("""
-                ## Xử lý dữ liệu từ Excel lên MongoDB
+#             # Tab 2: Data Processing (Excel to MongoDB)
+#             with gr.Tab("📊 Data Processing", id="processing"):
+#                 gr.Markdown("""
+#                 ## Xử lý dữ liệu từ Excel lên MongoDB
                 
-                Upload file Excel, xử lý dữ liệu sản phẩm và đẩy lên MongoDB Atlas
-                """)
+#                 Upload file Excel, xử lý dữ liệu sản phẩm và đẩy lên MongoDB Atlas
+#                 """)
                 
-                # Create processing interface
-                processing_interface = create_processing_interface()
+#                 # Create processing interface
+#                 processing_interface = create_processing_interface()
                 
             
         
-        gr.Markdown("""
-        ---
-        ### 📖 Hướng dẫn sử dụng
+#         gr.Markdown("""
+#         ---
+#         ### 📖 Hướng dẫn sử dụng
         
-        **Bước 1: Data Processing**
-        1. Upload file Excel chứa dữ liệu sản phẩm (product_Metadata.xlsx)
-        2. Cấu hình MongoDB connection string, database name và test connection
-        3. Chọn loại sản phẩm hoặc xử lý tất cả. 
+#         **Bước 1: Data Processing**
+#         1. Upload file Excel chứa dữ liệu sản phẩm (product_Metadata.xlsx)
+#         2. Cấu hình MongoDB connection string, database name và test connection
+#         3. Chọn loại sản phẩm hoặc xử lý tất cả. 
         
-        **Bước 2: Vector Indexing**
-        1. Chọn collection cần indexing
-        2. Hệ thống sẽ tạo embeddings và đẩy lên Qdrant
+#         **Bước 2: Vector Indexing**
+#         1. Chọn collection cần indexing
+#         2. Hệ thống sẽ tạo embeddings và đẩy lên Qdrant
         
-        """)
+#         """)
     
-    return app
+#     return app
 
 
-if __name__ == "__main__":
-    app = create_combined_app()
+# if __name__ == "__main__":
+#     app = create_combined_app()
     
-    # Launch with appropriate settings for Hugging Face Spaces
-    app.launch(
-        server_name="0.0.0.0",  # Required for HF Spaces
-        server_port=7860,        # Default HF Spaces port
-        share=False,             # Don't need share link on HF Spaces
-        show_error=True,
-        debug=False
-    )
+#     # Launch with appropriate settings for Hugging Face Spaces
+#     app.launch(
+#         server_name="0.0.0.0",  # Required for HF Spaces
+#         server_port=7860,        # Default HF Spaces port
+#         share=False,             # Don't need share link on HF Spaces
+#         show_error=True,
+#         debug=False
+#     )
+
+demo = create_indexing_interface()
+demo.launch()

requirements.txt

@@ -1,4 +1,4 @@
-# torch
+torch
 transformers
 sentence-transformers
 FlagEmbedding
@@ -9,6 +9,6 @@ pymongo
 Pillow
 requests
 gradio
-python-dotenv
-docling
-openpyxl
+# python-dotenv
+# docling
+# openpyxl