Spaces:
Running
Running
| <html lang="pt-BR"> | |
| <head> | |
| <meta charset="utf-8" /> | |
| <meta name="viewport" content="width=device-width" /> | |
| <title>AETHER Lab</title> | |
| <link rel="stylesheet" href="style.css" /> | |
| </head> | |
| <body> | |
| <div class="card" style="max-width: 720px; text-align: left;"> | |
| <p align="center"> | |
| <img src="https://huggingface.co/AETHER-LAB/akie-350m/resolve/main/akie_icone.png" width="120" /> | |
| </p> | |
| <h1 align="center">AETHER Lab</h1> | |
| <p align="center"><em>O braço de pesquisa e modelos da AETHER OS</em></p> | |
| <hr /> | |
| <p>A AETHER Lab desenvolve modelos de linguagem <strong>treinados do zero</strong>, | |
| com foco em português do Brasil — construída por uma pessoa, não por | |
| uma equipe corporativa. Nosso primeiro projeto é o <strong>AKIE</strong> | |
| (<em>Adaptive Knowledge and Intelligence Engine</em>), o primeiro | |
| <strong>ePLM — Evolutionary Personal LLM — 100% brasileiro</strong>: | |
| uma categoria própria, definida não pelo tamanho do modelo, mas pela | |
| filosofia de como ele nasce e como se relaciona com quem usa.</p> | |
| <p>AKIE não compete em escala com os grandes laboratórios — é pensado | |
| como <strong>alternativa real</strong> pra quem não tem acesso a eles: | |
| usuários do dia a dia e quem está tentando empreender com orçamento | |
| limitado ou nenhum. Isso molda cada decisão de treino, não é só | |
| posicionamento.</p> | |
| <p>O AKIE é o motor por trás do | |
| <a href="https://agente.aetheros.com.br" target="_blank">NEXUS</a>, | |
| o assistente conversacional da | |
| <a href="https://aetheros.com.br" target="_blank">AETHER OS</a>.</p> | |
| <h2>Projetos</h2> | |
| <ul> | |
| <li>🧠 <a href="https://huggingface.co/AETHER-LAB/akie-350m" target="_blank"><strong>AKIE 350M</strong></a> — | |
| <strong>pré-treino completo (1 época), checkpoint base publicado, sem SFT ainda</strong> | |
| (arquitetura Llama-style, contexto 4096, ~6B tokens de corpus, val_loss final 1,6064).</li> | |
| <li>📚 <a href="https://huggingface.co/datasets/AETHER-LAB/akie-pretrain-corpus" target="_blank"><strong>Corpus de pré-treino</strong></a> — 6B tokens, 4 eixos, público.</li> | |
| </ul> | |
| <h2>Filosofia</h2> | |
| <p>Não buscamos bater benchmark — buscamos, quando o modelo estiver | |
| pronto, comportamento confiável: verificar fatos antes de responder | |
| quando não tem certeza, admitir quando não sabe em vez de inventar, e | |
| ser transparente sobre a confiabilidade das fontes que usa. É pra onde | |
| o AKIE está indo — não uma promessa de que já chegou lá.</p> | |
| </div> | |
| </body> | |
| </html> | |