Refactor run_troubleshooting function to allow user-defined time range for troubleshooting: Update time filtering logic, improve empty check response, and enhance Gradio interface with adjustable input for hours.

app.py

@@ -145,33 +145,27 @@ def check_thresholds(sensor_df_filtered, threshold_df):
 
 
 # ② run_troubleshooting 内の空チェックとタイムゾーン担保
-def run_troubleshooting():
+# トラブルシューティング実行関数
+def run_troubleshooting(hours: int = 24):   # ← デフォルト24時間
     try:
         current_time_utc = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc)
-        time_24_hours_ago_utc = current_time_utc - datetime.timedelta(hours=24)
+
+        # ユーザー指定の時間分さかのぼる
+        time_start_utc = current_time_utc - datetime.timedelta(hours=hours)
 
         global sensor_df, threshold_df, troubleshooting_df
 
+        # 指定範囲のセンサーデータを抽出
         recent_sensor_df = sensor_df[
-            (sensor_df['datetime'] >= time_24_hours_ago_utc) &
+            (sensor_df['datetime'] >= time_start_utc) &
             (sensor_df['datetime'] <= current_time_utc)
         ].copy()
 
+        # 閾値チェック実行
         alerts_df = check_thresholds(recent_sensor_df, threshold_df)
 
-        # まず空チェック（ここで 'timestamp' KeyError を根絶）
         if alerts_df.empty:
-            return "過去24時間 異常ありません（アラート0件）"
-
-        # 'timestamp' 列が存在するか念のため防御（列固定しているので基本 True）
-        if 'timestamp' not in alerts_df.columns:
-            return "過去24時間 異常ありません（アラート0件／timestamp列なし）"
-
-        # 型とTZを担保：tz-naive → UTC を付与
-        if not pd.api.types.is_datetime64_any_dtype(alerts_df['timestamp']):
-            alerts_df['timestamp'] = pd.to_datetime(alerts_df['timestamp'], errors='coerce', utc=True)
-        elif alerts_df['timestamp'].dt.tz is None:
-            alerts_df['timestamp'] = alerts_df['timestamp'].dt.tz_localize('UTC')
+            return f"過去{hours}時間 異常ありません"
 
         grouped_alerts = alerts_df.groupby('timestamp')['data no.'].nunique()
         multiple_data_nos_timestamps = grouped_alerts[grouped_alerts > 1].index.tolist()
@@ -237,10 +231,10 @@ def run_troubleshooting():
 # Gradioインターフェースの設定
 iface = gr.Interface(
     fn=run_troubleshooting,
-    inputs=None,  # No direct input needed as it uses existing dataframes
+    inputs=gr.Number(value=24, label="過去◯時間"),  # ← デフォルトは24
     outputs="text",
     title="Troubleshooting Information",
-    description="Displays troubleshooting information based on sensor and threshold data."
+    description="指定した時間数のセンサーデータから閾値チェックを行います"
 )
 
 # Gradioインターフェースの起動