Initial setup of the project structure and basic files.

.gitignore

@@ -0,0 +1,3 @@
+.venv/
+.env
+.gradio/

app.py

@@ -0,0 +1,166 @@
+import gradio as gr
+import requests
+import pandas as pd
+from dotenv import load_dotenv
+import os
+
+# .envファイルの読み込み
+load_dotenv()
+
+# 環境変数からAPIキーやURLを取得
+API_KEY = os.getenv("API_KEY")
+NEWS_API_URL = os.getenv("NEWS_API_URL")
+
+def fetch_news(query="ecolab", sort_by="publishedAt", page_size=10):
+    """
+    NewsAPIからニュース情報を取得する関数
+    """
+    try:
+        headers = {
+            "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
+            "User-Agent": "NewsApp/1.0"
+        }
+        
+        params = {
+            "q": query,
+            "sortBy": sort_by,
+            "pageSize": page_size,
+            "language": "en"
+        }
+        
+        response = requests.get(NEWS_API_URL, headers=headers, params=params)
+        
+        if response.status_code == 200:
+            data = response.json()
+            
+            if data["status"] == "ok" and data["totalResults"] > 0:
+                articles = data["articles"]
+                
+                # データを整理
+                news_data = []
+                for article in articles:
+                    news_data.append({
+                        "タイトル": article.get("title", "N/A"),
+                        "説明": article.get("description", "N/A"),
+                        "ソース": article.get("source", {}).get("name", "N/A"),
+                        "公開日": article.get("publishedAt", "N/A"),
+                        "URL": article.get("url", "N/A")
+                    })
+                
+                # DataFrameに変換
+                df = pd.DataFrame(news_data)
+                
+                return df, f"✅ {len(articles)}件のニュースを取得しました"
+            else:
+                return pd.DataFrame(), "❌ ニュースが見つかりませんでした"
+                
+        else:
+            return pd.DataFrame(), f"❌ APIエラー: {response.status_code} - {response.text}"
+            
+    except Exception as e:
+        return pd.DataFrame(), f"❌ エラーが発生しました: {str(e)}"
+
+def search_news(query: str, sort_by: str, page_size: int):
+    """
+    Main function for searching news.
+
+    Args:
+        query (str): The search keyword for news articles.
+        sort_by (str): The sorting method for the news results. 
+            Options are "publishedAt", "relevancy", or "popularity".
+        page_size (int): The number of news articles to retrieve.
+
+    Returns:
+        tuple:
+            - pd.DataFrame: A DataFrame containing the news articles. 
+                Columns include "タイトル", "説明", "ソース", "公開日", and "URL".
+            - str: A status message indicating the result of the search.
+    """
+    if not query.strip():
+        return pd.DataFrame(), "❌ 検索キーワードを入力してください"
+    
+    df, message = fetch_news(query, sort_by, page_size)
+    return df, message
+
+# Gradioインターフェース
+with gr.Blocks(title="📰 News API アプリ", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown(
+        """
+        # 📰 News API ニュース検索アプリ
+        
+        NewsAPIを使用してリアルタイムのニュース情報を検索・取得できます。
+        
+        **使い方:**
+        1. 検索キーワードを入力
+        2. ソート方法を選択
+        3. 取得件数を選択
+        4. 「ニュース検索」ボタンをクリック
+        """
+    )
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            # 入力コンポーネント
+            query_input = gr.Textbox(
+                label="🔍 検索キーワード",
+                placeholder="例: ecolab, technology, business...",
+                value="ecolab"
+            )
+            
+            sort_by_dropdown = gr.Dropdown(
+                choices=["publishedAt", "relevancy", "popularity"],
+                label="📊 ソート方法",
+                value="publishedAt"
+            )
+            
+            page_size_slider = gr.Slider(
+                minimum=5,
+                maximum=50,
+                value=10,
+                step=5,
+                label="📄 取得件数"
+            )
+            
+            search_btn = gr.Button("🔍 ニュース検索", variant="primary")
+        
+        with gr.Column():
+            # 出力コンポーネント
+            status_output = gr.Textbox(
+                label="📋 ステータス",
+                interactive=False
+            )
+    
+    # 結果表示
+    results_df = gr.Dataframe(
+        label="📰 ニュース結果",
+        wrap=True,
+        row_count=30,
+        interactive=False
+    )
+    
+    # イベントハンドラー
+    search_btn.click(
+        fn=search_news,
+        inputs=[query_input, sort_by_dropdown, page_size_slider],
+        outputs=[results_df, status_output],
+        show_api=True,
+    )
+    
+    # Enter キーでも検索可能
+    query_input.submit(
+        fn=search_news,
+        inputs=[query_input, sort_by_dropdown, page_size_slider],
+        outputs=[results_df, status_output],
+        show_api=False,
+    )
+    
+    # 初期ロード時にデフォルト検索を実行
+    demo.load(
+        fn=lambda: search_news("ecolab", "publishedAt", 10),
+        outputs=[results_df, status_output],
+        show_api=False,
+    )
+
+# アプリ起動
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch(mcp_server=True)

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+gradio[mcp]
+requests
+pandas