response_generator.py

from openai import OpenAI  # نستخدم نفس المكتبة!
from utils import setup_logger
from config import Config

logger = setup_logger('response_generator')

class ResponseGenerator:
    def __init__(self):
        logger.info("Response generator initialized (Groq Llama-3 mode)")
        
        if not Config.GROQ_API_KEY:
            logger.error("GROQ_API_KEY is missing.")
            self.client = None
        else:
            # هنا السحر: نوجه العميل إلى رابط Groq
            self.client = OpenAI(
                api_key=Config.GROQ_API_KEY,
                base_url="https://api.groq.com/openai/v1"
            )

    def generate_response(self, query, relevant_docs):
        if len(relevant_docs) == 0:
            return "عذرًا، لم أجد أي معلومات ذات صلة في المستندات."

        if not self.client:
            return "عذرًا، لم يتم إعداد مفتاح API."

        try:
            context_text = "\n\n".join(relevant_docs['content'].tolist())

            system_instruction = (
                "أنت مساعد ذكي تتحدث العربية بطلاقة. مهمتك الإجابة بدقة بناءً على السياق فقط."
                "إذا لم تجد الإجابة في السياق، قل 'لا تتوفر معلومات'."
                "اجعل إجابتك رسمية، قصيرة، ومباشرة."
            )

            user_message = f"السياق:\n{context_text}\n\nالسؤال: {query}"

            response = self.client.chat.completions.create(
                model=Config.LLM_MODEL,
                messages=[
                    {"role": "system", "content": system_instruction},
                    {"role": "user", "content": user_message}
                ],
                temperature=0.3,
                max_tokens=300
            )

            return response.choices[0].message.content.strip()

        except Exception as e:
            logger.error(f"Error generating response: {e}")
            return "عذرًا، حدث خطأ أثناء المعالجة."