Update config.py

config.py

@@ -3,14 +3,19 @@ import os
 class Config:
     DOCUMENT_FILE = 'RAG DATA.txt'
     EMBEDDING_MODEL = 'sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2'
+    
+    # التعديلات هنا:
     BATCH_SIZE = 32
-    TOP_K = 3
-    MIN_SIMILARITY_SCORE = 0.35
-    MAX_LENGTH = 512
     
-    # إعدادات Groq المجانية
-    # تأكد من إضافة GROQ_API_KEY في Hugging Face Secrets
-    GROQ_API_KEY = os.getenv("GROQ_API_KEY") 
+    # زدنا العدد لكي يقرأ 6 فقرات بدلاً من 3 لضمان التقاط المادة وقاعدتها التنفيذية
+    TOP_K = 6  
+    
+    # قللنا النسبة قليلاً ليقبل نصوصاً قد لا تحتوي نفس الكلمات بالضبط لكنها في نفس السياق
+    MIN_SIMILARITY_SCORE = 0.28  
     
-    # نستخدم نموذج Llama 3 القوي والسريع
+    # زدنا حجم الفقرة الواحدة ليقرأ نصاً أطول قبل أن يقطعه
+    MAX_LENGTH = 1000 
+    
+    # إعدادات الموديل (تأكد أنها كما عدلناها سابقاً)
+    GROQ_API_KEY = os.getenv("GROQ_API_KEY") 
     LLM_MODEL = "llama-3.3-70b-versatile"