Update config.py

config.py

@@ -3,23 +3,21 @@ import os
 class Config:
     DOCUMENT_FILE = 'RAG DATA.txt'
     
-    # --- التغيير الأول: نموذج بحث خفيف جداً وسريع ---
-    # هذا النموذج أسرع بـ 5 مرات من السابق ويعطي نتائج ممتازة للعربية
-    EMBEDDING_MODEL = 'sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2'
+    # 1. رجعنا للموديل القوي والدقيق جداً في العربية
+    EMBEDDING_MODEL = 'sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2'
     
     BATCH_SIZE = 32
     
-    # --- التغيير الثاني: تقليل عدد الفقرات ---
-    # بما أننا حسنا طريقة التقطيع (Chunking) وجعلنا الفقرة كبيرة،
-    # لسنا بحاجة لقراءة 5 فقرات. 3 كافية جداً وستقلل وقت المعالجة للنصف.
-    TOP_K = 3
+    # 2. إعدادات متوازنة:
+    # 4 فقرات كافية جداً (لأننا كبرنا حجم الفقرة الواحدة لـ 1000 حرف)
+    # هذا سيخفف الحمل قليلاً مقارنة بـ 6 فقرات
+    TOP_K = 4
     
-    # تقليل نسبة التشابه قليلاً لتجنب "لا توجد معلومات"
+    # خفضنا النسبة لضمان عدم ضياع أي معلومة محتملة
     MIN_SIMILARITY_SCORE = 0.22
     
-    # حجم الفقرة (كما اتفقنا عليه سابقاً)
     MAX_LENGTH = 1000
     
-    # استخدام Groq السريع
+    # 3. نبقي على الموديل السريع جداً في الكتابة لتعويض بطء البحث
     GROQ_API_KEY = os.getenv("GROQ_API_KEY") 
     LLM_MODEL = "llama-3.1-8b-instant"