Update config.py

config.py

@@ -4,20 +4,18 @@ class Config:
     DOCUMENT_FILE = 'RAG DATA.txt'
     EMBEDDING_MODEL = 'sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2'
     
-    # التعديلات هنا:
+    # --- إعدادات المعالجة ---
     BATCH_SIZE = 32
+    MAX_LENGTH = 1000  # نبقيه كبيراً لأننا عدلنا ملف المعالجة
     
-    # زدنا العدد لكي يقرأ 6 فقرات بدلاً من 3 لضمان التقاط المادة وقاعدتها التنفيذية
-    TOP_K = 4  
+    # --- حل مشكلة "لا تتوفر معلومات" ---
+    # كان 0.28 وهو رقم مرتفع، سنخفضه ليسمح بمرور فقرات أكثر حتى لو كانت نسبة الشبه أقل
+    MIN_SIMILARITY_SCORE = 0.20  
     
-    # قللنا النسبة قليلاً ليقبل نصوصاً قد لا تحتوي نفس الكلمات بالضبط لكنها في نفس السياق
-    MIN_SIMILARITY_SCORE = 0.28  
+    # نقلل العدد قليلاً لتسريع المعالجة (5 فقرات كافية جداً مع الموديل السريع)
+    TOP_K = 5
     
-    # زدنا حجم الفقرة الواحدة ليقرأ نصاً أطول قبل أن يقطعه
-    MAX_LENGTH = 1000 
-    
-    # إعدادات الموديل (تأكد أنها كما عدلناها سابقاً)
+    # --- حل مشكلة البطء (هام جداً) ---
+    # استخدام الموديل السريع جداً "Instant" بدلاً من الموديل الضخم
     GROQ_API_KEY = os.getenv("GROQ_API_KEY") 
-    LLM_MODEL = "llama-3.1-8b-instant"
-    
-    #The strong model : llama-3.3-70b-versatile
+    LLM_MODEL = "llama-3.1-8b-instant"