Update config.py

config.py

@@ -2,22 +2,21 @@ import os
 
 class Config:
     DOCUMENT_FILE = 'RAG DATA.txt'
-    
-    # 1. رجعنا للموديل القوي والدقيق جداً في العربية
+    # خلك على الموديل القوي في البحث، طالما السيرفر يتحمل
     EMBEDDING_MODEL = 'sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2'
     
     BATCH_SIZE = 32
     
-    # 2. إعدادات متوازنة:
-    # 4 فقرات كافية جداً (لأننا كبرنا حجم الفقرة الواحدة لـ 1000 حرف)
-    # هذا سيخفف الحمل قليلاً مقارنة بـ 6 فقرات
-    TOP_K = 4
+    # هنا الميزة القوية في Gemini: نقدر نكبر عدد الفقرات براحتنا
+    # لأنه يستقبل توكنز كثيرة جداً مجاناً
+    TOP_K = 8  # زدنا العدد لضمان وصول كل المعلومات
     
-    # خفضنا النسبة لضمان عدم ضياع أي معلومة محتملة
-    MIN_SIMILARITY_SCORE = 0.22
+    # قللنا النسبة عشان ما يقول "لا تتوفر معلومات"
+    MIN_SIMILARITY_SCORE = 0.15 
     
     MAX_LENGTH = 1000
-    
-    # 3. نبقي على الموديل السريع جداً في الكتابة لتعويض بطء البحث
-    GROQ_API_KEY = os.getenv("GROQ_API_KEY") 
-    LLM_MODEL = "llama-3.3-70b-versatile"
+
+    # مفتاح جوجل
+    GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY") 
+    # موديل الفلاش السريع والمجاني
+    GENAI_MODEL = "gemini-1.5-flash"