Update AIBprompt_improvement_template.md

AIBprompt_improvement_template.md

@@ -40,12 +40,12 @@ Le prompt textuel amélioré que tu vas créer (qui ira dans le champ "template"
 Tu dois IMPÉRATIVEMENT fournir ta réponse sous la forme d'un unique objet JSON. Cet objet JSON DOIT être structuré comme suit :
 
 ```json
-{
-  "Nom Suggéré Pour Le Cas D'Usage": {  // Un nom concis (5-7 mots) que tu suggères pour ce prompt amélioré.
+{{
+  "Nom Suggéré Pour Le Cas D'Usage": {{  // Un nom concis (5-7 mots) que tu suggères pour ce prompt amélioré.
     "description": "Ce prompt amélioré vous aide à [description de la tâche]. [Si nécessaire: N'oubliez pas d'ajouter le document nécessaire à votre conversation avec l'IA.]",
     "template": "Le corps principal du 'Prompt Cible' AMÉLIORÉ que tu as conçu. Les variables comme {{ma_variable}} doivent être ici.",
     "variables": [  // Liste des variables que tu as identifiées et paramétrées.
-      {
+      {{
         "name": "nom_technique_variable", // ex: nom_du_client (correspond à {{nom_du_client}} dans le template)
         "label": "Label descriptif pour l'utilisateur", // ex: "Nom du client"
         "type": "text_input", // Choisis parmi: "text_input", "selectbox", "date_input", "number_input", "text_area"
@@ -53,12 +53,13 @@ Tu dois IMPÉRATIVEMENT fournir ta réponse sous la forme d'un unique objet JSON
         "options": [], // (Optionnel, array of strings) Uniquement si type est "selectbox".
         "min_value": null, "max_value": null, "step": null, // (Optionnel, number) Uniquement si type est "number_input".
         "height": null // (Optionnel, number >= 68) Uniquement si type est "text_area".
-      }
+      }}
       // ... autres variables si identifiées ...
     ],
-    "tags": ["mot_cle1", "mot_cle2", "mot_cle3"] // Propose 3 à 5 mots-clés pertinents orientés data/IA.
-  }
-}
+    "tags": ["mot_cle1", "mot_cle2", "mot_cle3"] // Propose 3 à 5 mots-clés pertinents.
+  }}
+}}
+```
 Assure-toi que le JSON généré est valide. Les variables dans le template doivent correspondre exactement aux noms définis dans la section "variables".
 Le "Nom Suggéré Pour Le Cas D'Usage" est la clé principale de l'objet JSON que tu retournes.
 Adapte les types de variables (type, default, options, min_value, etc.) en fonction de ce que tu déduis du prompt existant. Par exemple, si le prompt parle d'une "date de lancement du modèle", la variable devrait être de type date_input. Si le prompt demande un "taux d'accuracy cible", ce sera un number_input.