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CHANGED
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@@ -245,6 +245,46 @@
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| 245 |
"usage_count": 0,
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"created_at": "2025-07-30T12:16:41.782399",
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| 247 |
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|
| 248 |
+
},
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| 249 |
+
"Analyse_Data_Client_Renault": {
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| 250 |
+
"description": "Ce prompt aide les consultants en stratégie data IA à analyser des données clients pour identifier des opportunités de cross-selling lors d'ateliers avec Renault. Assurez-vous d'avoir accès au dataset clients avant de démarrer.",
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| 251 |
+
"template": "## Objectif Principal\nTu es un analyste data senior spécialisé en IA. Ton objectif est d'analyser les données clients fournies pour identifier des opportunités de cross-selling. Vérifie que le dataset des clients est bien chargé. Si le dataset n'est pas disponible, demande à ce qu'il soit fourni avant de continuer.\n\n### Analyse des Données\n1. Examine les données clients, en particulier les achats précédents et les interactions avec le service client. Identifie les patterns d'achat et les préférences des clients.\n2. Détermine les produits ou services complémentaires qui pourraient intéresser les clients basés sur leurs historiques d'achat.\n\n### Résultat Attendu\nProduis un rapport détaillant les opportunités de cross-selling identifiées, incluant des recommandations spécifiques pour chaque segment de clients. Utilise des graphiques pour illustrer les points clés et rends le rapport facile à comprendre pour les décideurs chez Renault.",
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| 252 |
+
"variables": [
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| 253 |
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{
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| 254 |
+
"name": "filiere_metier",
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"label": "Filière métier présente à l'atelier",
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"type": "selectbox",
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"options": [
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| 258 |
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"Ventes",
|
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"Marketing",
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+
"Production",
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"R&D",
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| 262 |
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"Service après-vente"
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+
]
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| 264 |
+
},
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| 265 |
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| 266 |
+
"name": "type_de_produit",
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| 267 |
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"label": "Type de produit principal de Renault concerné",
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"type": "text_input",
|
| 269 |
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"default": "véhicules électriques"
|
| 270 |
+
},
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| 271 |
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{
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| 272 |
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"name": "date_de_l_atelier",
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+
"label": "Date de l'atelier",
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"type": "date_input",
|
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"default": "2024-01-15"
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| 276 |
+
}
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| 277 |
+
],
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| 278 |
+
"tags": [
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"data_analysis",
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"cross-selling",
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"automobile",
|
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"client_data",
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"Renault"
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],
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"usage_count": 0,
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"created_at": "2025-07-30T12:24:19.627395",
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"updated_at": "2025-07-30T12:24:19.627397"
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},
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"Propales": {
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