fix : agent error

services/agents.py

@@ -17,6 +17,7 @@ import json # 匯入 json 庫用於序列化
 from langchain.agents import create_agent
 from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder
 from langchain.tools import tool
+from langchain.messages import SystemMessage, HumanMessage
 
 from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
 
@@ -235,9 +236,7 @@ llm = ChatGoogleGenerativeAI(
 #])
 
 # ✅ 建立 Prompt (新版語法)
-prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
-    ("system", 
-    """
+sys_prompt = """
         你是一個強大的圖像生成、圖像去模糊與問答助理，可以根據用戶的請求使用提供的工具。
         ### 核心輸出規範
         * **結果呈現**：當你執行以下任一圖像處理工具成功後，你最終的回答 output **必須包含該 URL 的完整資訊**：
@@ -246,10 +245,6 @@ prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
         
         * **錯誤處理**：如果工具有產生錯誤訊息，請解讀錯誤並以自然語言回應給用戶。
     """
-    ),
-    ("user", "{input}"),
-    MessagesPlaceholder(variable_name="agent_scratchpad"),
-])
 
 # 建立工具調用代理人 (Tool Calling Agent)
 #agent = create_tool_calling_agent(llm, tools, prompt_template)
@@ -262,11 +257,17 @@ prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
 agent = create_agent(
         model=llm,
         tools=tools,
-        system_prompt=prompt
+        system_prompt=sys_prompt
     )
 
 def run_agent(user_input: str):
     """呼叫此函式來執行 Agent"""
+    #human_msg = HumanMessage( user_input )
+    #sys_msg = SystemMessage(sys_prompt)
+    #messages = [
+    #    sys_msg,
+    #    human_msg
+    #]
     return agent.invoke({
-        "messages": [{ "role": "user", "content": user_input}]
+        "messages": [{"role": "user", "content": user_input }]
     })