feat : image cover local and remote

services/agents.py

@@ -4,6 +4,7 @@ import PIL.Image  # 匯入 PIL 的 Image 模組以處理圖片
 import requests  # 匯入 requests 模組以進行 HTTP 請求
 from dotenv import load_dotenv # 匯入 dotenv 以載入 .env 環境變數檔案
 import json # 匯入 json 庫用於序列化
+from urllib.parse import urlparse
 
 # LangChain 相關匯入
 from langchain.agents import create_agent
@@ -27,6 +28,36 @@ google_api = os.environ["GOOGLE_API_KEY"]
 # 初始化 Google GenAI 客戶端
 genai_client = genai.Client(api_key=google_api)
 
+# ==========================
+#  some 工具定義
+# ==========================
+def load_image(file_url: str) ->  PIL.Image.Image:
+    """
+    支援本地檔案或 HTTP(S) URL 讀取圖片
+    """
+    parsed = urlparse(file_url)
+    
+    if parsed.scheme in ("http", "https"):
+        # 網路圖片
+        try:
+            print(f"Agent 正在下載圖片: {file_url}")
+            resp = requests.get(file_url, timeout=15)
+            resp.raise_for_status()
+            img =  PIL.Image.open(io.BytesIO(resp.content)).convert("RGB")
+            return img
+        except Exception as e:
+            raise ValueError(f"下載圖片失敗: {e}")
+    else:
+        # 本地檔案
+        if not os.path.exists(file_url):
+            raise ValueError("圖片路徑無效，無法進行分析。")
+        try:
+            img =  PIL.Image.open(file_url).convert("RGB")
+            return img
+        except Exception as e:
+            raise ValueError(f"開啟本地圖片失敗: {e}")
+
+
 # ==========================
 #  LangChain 工具定義
 # ==========================
@@ -97,13 +128,14 @@ def analyze_image_with_text(image_path: str, user_text: str) -> str:
     """
     try:
         # 檢查圖片路徑是否存在
-        if not os.path.exists(image_path):
-            return json.dumps({
-                "error": "圖片路徑無效，無法進行分析。"
-            })
+        #if not os.path.exists(image_path):
+        #    return json.dumps({
+        #        "error": "圖片路徑無效，無法進行分析。"
+        #    })
             
         # 使用 PIL 開啟圖片
-        img_user = PIL.Image.open(image_path)
+        #img_user = PIL.Image.open(image_path)
+        img_user = load_image(image_path)
         # 呼叫 Google GenAI 模型 (gemini-2.5-flash) 進行多模態分析
         response = genai_client.models.generate_content(
                     model="gemini-2.5-flash",
@@ -149,13 +181,9 @@ def deblur_image_from_url(
     try:
         tile_size = 512
         overlap = 32
-        # 1. 下載圖片
-        print(f"Agent 正在下載圖片: {file_url}")
-        resp = requests.get(file_url, timeout=15)
-        resp.raise_for_status()
 
         # 內容轉換為 PIL Image
-        img_input = PIL.Image.open(io.BytesIO(resp.content)).convert("RGB")
+        img_input = load_image(file_url)
 
         # 2. 執行去模糊處理
         img_deblurred = deblur_image_tiled(