Update modules/text_analysis/discourse_analysis.py

modules/text_analysis/discourse_analysis.py

@@ -250,7 +250,6 @@ def perform_discourse_analysis(text1, text2, nlp, lang):
         # Asegurar limpieza en todos los casos
         plt.close('all')
 
-
 #################################################################
 def create_concept_table(key_concepts):
     """
@@ -268,41 +267,3 @@ def create_concept_table(key_concepts):
         logger.error(f"Error en create_concept_table: {str(e)}")
         raise
 
-#################
-def perform_discourse_analysis(text1, text2, nlp, lang):
-    """
-    Realiza el análisis completo del discurso
-    Args:
-        text1: Primer texto a analizar
-        text2: Segundo texto a analizar
-        nlp: Modelo de spaCy cargado
-        lang: Código de idioma
-    Returns:
-        dict: Resultados del análisis
-    """
-    try:
-        # Realizar análisis comparativo
-        fig1, fig2, key_concepts1, key_concepts2 = compare_semantic_analysis(
-            text1, text2, nlp, lang
-        )
-
-        # Crear tablas de resultados
-        table1 = create_concept_table(key_concepts1)
-        table2 = create_concept_table(key_concepts2)
-
-        return {
-            'graph1': fig1,
-            'graph2': fig2,
-            'key_concepts1': key_concepts1,
-            'key_concepts2': key_concepts2,
-            'table1': table1,
-            'table2': table2,
-            'success': True
-        }
-
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Error en perform_discourse_analysis: {str(e)}")
-        return {
-            'success': False,
-            'error': str(e)
-        }