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@@ -127,95 +127,6 @@ def get_user(username):
         print(f"Error al obtener usuario {username}: {str(e)}")
         return None
 
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-# Funciones para Cosmos DB MongoDB API (análisis de texto)
-def display_student_progress(username, lang_code='es'):
-    student_data = get_student_data(username)
-    
-    if student_data is None:
-        st.warning("No se encontraron datos para este estudiante.")
-        st.info("Intenta realizar algunos análisis de texto primero.")
-        return
-
-    st.title(f"Progreso de {username}")
-
-    if student_data['entries_count'] > 0:
-        # Mostrar el conteo de palabras
-        if student_data['word_count']:
-            with st.expander("Total de palabras por categoría gramatical", expanded=False):
-                df = pd.DataFrame(list(student_data['word_count'].items()), columns=['category', 'count'])
-                df['label'] = df.apply(lambda x: f"{POS_TRANSLATIONS[lang_code].get(x['category'], x['category'])}", axis=1)
-                df = df.sort_values('count', ascending=False)
-                
-                fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
-                bars = ax.bar(df['label'], df['count'], color=df['category'])
-                
-                ax.set_xlabel('Categoría Gramatical')
-                ax.set_ylabel('Cantidad de Palabras')
-                ax.set_title('Total de palabras por categoría gramatical')
-                plt.xticks(rotation=45, ha='right')
-                
-                for bar in bars:
-                    height = bar.get_height()
-                    ax.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2., height, f'{height}', ha='center', va='bottom')
-                
-                plt.tight_layout()
-                st.pyplot(fig)
-
-        # Mostrar análisis morfosintáctico
-        morphosyntax_entries = [entry for entry in student_data['entries'] if entry['analysis_type'] == 'morphosyntax']
-        if morphosyntax_entries:
-            with st.expander("Análisis Morfosintáctico - Diagramas de Arco", expanded=False):
-                for i, entry in enumerate(morphosyntax_entries):
-                    st.subheader(f"Análisis {i+1} - {entry['timestamp']}")
-                    st.write(entry['text'])
-                    for j, diagram in enumerate(entry.get('arc_diagrams', [])):
-                        st.subheader(f"Diagrama de Arco {j+1}")
-                        st.write(diagram, unsafe_allow_html=True)
-
-        # Mostrar análisis semántico
-        if student_data['semantic_analyses']:
-            with st.expander("Análisis Semántico - Diagramas de Red", expanded=False):
-                for i, entry in enumerate(student_data['semantic_analyses']):
-                    st.subheader(f"Análisis Semántico {i+1} - {entry['timestamp']}")
-                    st.write(entry['text'])
-                    if 'network_diagram' in entry:
-                        image_bytes = base64.b64decode(entry['network_diagram'])
-                        st.image(image_bytes)
-
-        # Mostrar análisis del discurso
-        if student_data['discourse_analyses']:
-            with st.expander("Análisis del Discurso - Comparación de Grafos", expanded=False):
-                for i, entry in enumerate(student_data['discourse_analyses']):
-                    st.subheader(f"Análisis del Discurso {i+1} - {entry['timestamp']}")
-                    st.write("Texto del documento patrón:")
-                    st.write(entry.get('text1', 'No disponible'))
-                    st.write("Texto del documento comparado:")
-                    st.write(entry.get('text2', 'No disponible'))
-                    if 'graph1' in entry:
-                        st.image(base64.b64decode(entry['graph1']))
-                    if 'graph2' in entry:
-                        st.image(base64.b64decode(entry['graph2']))
-
-        # Mostrar conversaciones del chat
-        if student_data['chat_history']:
-            with st.expander("Historial de Conversaciones del Chat", expanded=False):
-                for i, chat in enumerate(student_data['chat_history']):
-                    st.subheader(f"Conversación {i+1} - {chat['timestamp']}")
-                    for message in chat['messages']:
-                        if message['role'] == 'user':
-                            st.write("Usuario: " + message['content'])
-                        else:
-                            st.write("Asistente: " + message['content'])
-                    st.write("---")
-    else:
-        st.warning("No se encontraron entradas para este estudiante.")
-        st.info("Intenta realizar algunos análisis de texto primero.")
-
-    # Añadir logs para depuración
-    st.write("Datos del estudiante (para depuración):")
-    st.json(student_data)
-
 #######################################################################################################
 
 def store_morphosyntax_result(username, text, repeated_words, arc_diagrams):