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| # modules/ui/ui.py | |
| # Importaciones generales | |
| # modules/ui/ui.py | |
| import streamlit as st | |
| from streamlit_player import st_player | |
| import logging | |
| from datetime import datetime | |
| from dateutil.parser import parse | |
| # Importaciones locales | |
| from session_state import initialize_session_state, logout | |
| from translations import get_translations | |
| from ..auth.auth import authenticate_user, authenticate_student, authenticate_admin | |
| from ..database.sql_db import store_application_request | |
| #from .user_page import user_page | |
| try: | |
| from .user_page import user_page | |
| except ImportError: | |
| logger.error("No se pudo importar user_page. Asegúrate de que el archivo existe.") | |
| # Definir una función de respaldo | |
| def user_page(lang_code, t): | |
| st.error("La página de usuario no está disponible. Por favor, contacta al administrador.") | |
| from ..admin.admin_ui import admin_page | |
| # Configuración del logger | |
| logging.basicConfig(level=logging.INFO) | |
| logger = logging.getLogger(__name__) | |
| ############################################################# | |
| def main(): | |
| logger.info(f"Entrando en main() - Página actual: {st.session_state.page}") | |
| if 'nlp_models' not in st.session_state: | |
| logger.error("Los modelos NLP no están inicializados.") | |
| st.error("Los modelos NLP no están inicializados. Por favor, reinicie la aplicación.") | |
| return | |
| lang_code = st.session_state.get('lang_code', 'es') | |
| t = get_translations(lang_code) | |
| logger.info(f"Página actual antes de la lógica de enrutamiento: {st.session_state.page}") | |
| if st.session_state.get('logged_out', False): | |
| st.session_state.logged_out = False | |
| st.session_state.page = 'login' | |
| st.rerun() | |
| if not st.session_state.get('logged_in', False): | |
| logger.info("Usuario no ha iniciado sesión. Mostrando página de login/registro") | |
| login_register_page(lang_code, t) | |
| elif st.session_state.page == 'user': | |
| if st.session_state.role == 'Administrador': | |
| logger.info("Redirigiendo a la página de administrador") | |
| st.session_state.page = 'Admin' | |
| st.rerun() | |
| else: | |
| logger.info("Renderizando página de usuario") | |
| user_page(lang_code, t) | |
| elif st.session_state.page == "Admin": | |
| logger.info("Renderizando página de administrador") | |
| admin_page() | |
| else: | |
| logger.error(f"Página no reconocida: {st.session_state.page}") | |
| st.error(t.get('unrecognized_page', 'Página no reconocida')) | |
| # Redirigir a la página de usuario en caso de error | |
| st.session_state.page = 'user' | |
| st.rerun() | |
| logger.info(f"Saliendo de main() - Estado final de la sesión: {st.session_state}") | |
| ############################################################# | |
| ############################################################# | |
| def login_register_page(lang_code, t): | |
| # st.title("AIdeaText") | |
| # st.write(t.get("welcome_message", "Bienvenido. Por favor, inicie sesión o regístrese.")) | |
| left_column, right_column = st.columns([1, 3]) | |
| with left_column: | |
| tab1, tab2 = st.tabs([t.get("login", "Iniciar Sesión"), | |
| t.get("register", "Registrarse")]) | |
| with tab1: | |
| login_form(lang_code, t) | |
| with tab2: | |
| register_form(lang_code, t) | |
| with right_column: | |
| display_videos_and_info(lang_code, t) | |
| ############################################################# | |
| ############################################################# | |
| def login_form(lang_code, t): | |
| with st.form("login_form"): | |
| username = st.text_input(t.get("email", "Correo electrónico")) | |
| password = st.text_input(t.get("password", "Contraseña"), type="password") | |
| submit_button = st.form_submit_button(t.get("login", "Iniciar Sesión")) | |
| if submit_button: | |
| success, role = authenticate_user(username, password) | |
| if success: | |
| st.session_state.logged_in = True | |
| st.session_state.username = username | |
| st.session_state.role = role | |
| if role == 'Administrador': | |
| st.session_state.page = 'Admin' | |
| else: | |
| st.session_state.page = 'user' | |
| logger.info(f"Usuario autenticado: {username}, Rol: {role}") | |
| st.rerun() | |
| else: | |
| st.error(t.get("invalid_credentials", "Credenciales incorrectas")) | |
| ############################################################# | |
| ############################################################# | |
| def register_form(lang_code, t): | |
| # st.header(t.get("request_trial", "Solicitar prueba de la aplicación")) | |
| name = st.text_input(t.get("name", "Nombre")) | |
| lastname = st.text_input(t.get("lastname", "Apellidos")) | |
| institution = st.text_input(t.get("institution", "Institución")) | |
| current_role = st.selectbox(t.get("current_role", "Rol en la institución donde labora"), | |
| [t.get("professor", "Profesor"), t.get("student", "Estudiante"), t.get("administrative", "Administrativo")]) | |
| # Definimos el rol por defecto como estudiante | |
| desired_role = t.get("student", "Estudiante") | |
| email = st.text_input(t.get("institutional_email", "Correo electrónico de su institución")) | |
| reason = st.text_area(t.get("interest_reason", "¿Por qué estás interesado en probar AIdeaText?")) | |
| if st.button(t.get("submit_application", "Enviar solicitud")): | |
| logger.info(f"Attempting to submit application for {email}") | |
| logger.debug(f"Form data: name={name}, lastname={lastname}, email={email}, institution={institution}, current_role={current_role}, desired_role={desired_role}, reason={reason}") | |
| if not name or not lastname or not email or not institution or not reason: | |
| logger.warning("Incomplete form submission") | |
| st.error(t.get("complete_all_fields", "Por favor, completa todos los campos.")) | |
| elif not is_institutional_email(email): | |
| logger.warning(f"Non-institutional email used: {email}") | |
| st.error(t.get("use_institutional_email", "Por favor, utiliza un correo electrónico institucional.")) | |
| else: | |
| logger.info(f"Attempting to store application for {email}") | |
| success = store_application_request(name, lastname, email, institution, current_role, desired_role, reason) | |
| if success: | |
| st.success(t.get("application_sent", "Tu solicitud ha sido enviada. Te contactaremos pronto.")) | |
| logger.info(f"Application request stored successfully for {email}") | |
| else: | |
| st.error(t.get("application_error", "Hubo un problema al enviar tu solicitud. Por favor, intenta de nuevo más tarde.")) | |
| logger.error(f"Failed to store application request for {email}") | |
| ############################################################# | |
| ############################################################# | |
| def is_institutional_email(email): | |
| forbidden_domains = ['gmail.com', 'hotmail.com', 'yahoo.com', 'outlook.com'] | |
| return not any(domain in email.lower() for domain in forbidden_domains) | |
| ############################################################# | |
| ############################################################# | |
| def display_videos_and_info(lang_code, t): | |
| # Crear tabs para cada sección | |
| tab_use_case, tab_videos, tab_events, tab_gallery, tab_news = st.tabs([ | |
| "Casos de uso", | |
| "Videos de presentaciones", | |
| "Ponencias académicas", | |
| "Fotos de eventos", | |
| "Control de versiones" | |
| ]) | |
| # Tab de Casos de uso | |
| with tab_use_case: | |
| use_case_videos = { | |
| "English - Radar use chart": "https://youtu.be/fFbbtlIewgs", | |
| "English - Use AI Bot and arcs charts fuctions": "https://youtu.be/XjM-1oOl-ao", | |
| "English - Arcs use charts, example 1": "https://youtu.be/PdK_bgigVaM", | |
| "English - Arcs use charts, excample 2": "https://youtu.be/7uaV1njPOng", | |
| "Español - Uso del diagrama radar para verificar redacción": "https://www.youtube.com/watch?v=nJP6xscPLBU", | |
| "Español - Uso de los diagramas de arco, ejemplo 1": "https://www.youtube.com/watch?v=ApBIAr2S-bE", | |
| "Español - Uso de los diagramas de arco, ejemplo 2": "https://www.youtube.com/watch?v=JnP2U1Fm0rc", | |
| "Español - Uso de los diagramas de arco, ejemplo 3": "https://www.youtube.com/watch?v=waWWwPTaI-Y", | |
| "Español - Uso del bot para buscar respuestas" : "https://www.youtube.com/watch?v=GFKDS0K2s7E" | |
| } | |
| selected_title = st.selectbox("Selecciona un caso de uso en español o en inglés:", list(use_case_videos.keys())) | |
| if selected_title in use_case_videos: | |
| try: | |
| st_player(use_case_videos[selected_title]) | |
| except Exception as e: | |
| st.error(f"Error al cargar el video: {str(e)}") | |
| # Tab de Videos | |
| with tab_videos: | |
| videos = { | |
| "Reel AIdeaText": "https://youtu.be/hXnwUvN1Q9Q", | |
| "Presentación en SENDA, UNAM. Ciudad de México, México" : "https://www.youtube.com/watch?v=XFLvjST2cE0", | |
| "Presentación en PyCon 2024. Colombia, Medellín": "https://www.youtube.com/watch?v=Jn545-IKx5Q", | |
| "Presentación en la Fundación Ser Maaestro. Lima, Perú": "https://www.youtube.com/watch?v=imc4TI1q164", | |
| "Presentación en el programa de incubación Explora del IFE, TEC de Monterrey, Nuevo León, México": "https://www.youtube.com/watch?v=Fqi4Di_Rj_s", | |
| "Entrevista con el Dr. Guillermo Ruíz. Lima, Perú": "https://www.youtube.com/watch?v=_ch8cRja3oc", | |
| "Demo de la versión de escritorio.": "https://www.youtube.com/watch?v=nP6eXbog-ZY" | |
| } | |
| selected_title = st.selectbox("Selecciona una conferencia:", list(videos.keys())) | |
| if selected_title in videos: | |
| try: | |
| st_player(videos[selected_title]) | |
| except Exception as e: | |
| st.error(f"Error al cargar el video: {str(e)}") | |
| # Tab de Eventos | |
| with tab_events: | |
| st.markdown(""" | |
| ## 2025 | |
| **El Agente Cognitivo Vinculante como Innovación en el Aprendizaje Adaptativo: el caso de AIdeaText** | |
| IFE CONFERENCE 2025. Organizado por el Instituto para el Futuro de la Educación del TEC de Monterrey. | |
| Nuevo León, México. Del 28 al 30 enero 2025 | |
| ## 2024 | |
| [1] | |
| AIdeaText, AIdeaText, recurso digital que emplea la técnica de Análisis de Resonancia Central para perfeccionar textos académicos** | |
| V Temporada SENDA - Organizado por el Seminario de Entornos y Narrativas Digitales en la Academia del | |
| Instituto de Investigaciones Antropológicas (IIA) de la Universidad Autonóma de México (UNAM). 22 noviembre 2024 | |
| [2] | |
| Aproximación al Agente Cognitivo Vinculante (ACV) desde la Teoría del Actor Red (TAR)** | |
| Congreso HeETI 2024: Horizontes Expandidos de la Educación, la Tecnología y la Innovación | |
| Universidad el Claustro de Sor Juana. Del 25 al 27 septiembre 2024 | |
| [3] | |
| AIdeaText, visualización de mapas semánticos** | |
| PyCon 2024, Organizado por el grupo de desarrolladores independientes de Python. | |
| Universidad EAFIT, Medellín, Colombia. Del 7 al 9 de junio de 2024. | |
| ## 2023 | |
| **Aproximación al Agente Cognitivo Vinculante (ACV) desde la Teoría del Actor Red (TAR)** | |
| [1] | |
| XVII Congreso Nacional de Investigación Educativa - VII Encuentro de Estudiantes de Posgrado Educación. | |
| Consejo Mexicano de Investigación Educativa (COMIE) | |
| Villahermosa, Tabasco, México. | |
| Del 4 al 8 de diciembre 2023 | |
| [2] | |
| XXXI Encuentro Internacional de Educación a Distancia | |
| Universidad de Guadalajara. Jalisco, México. | |
| Del 27 al 30 noviembre 2023 | |
| [3] | |
| IV Temporada SENDA - Seminario de Entornos y Narrativas Digitales en la Academia | |
| Instituto de Investigaciones Antropológicas (IIA), UNAM. | |
| 22 noviembre 2023 | |
| [4] | |
| 1er Congreso Internacional de Educación Digital | |
| Instituto Politécnico Nacional, sede Zacatecas. México. | |
| Del 23 al 24 de noviembre de 2023 | |
| [5] | |
| La cuestión de la centralidad del maestro frente a las tecnologías digitales generativas** | |
| Innova Fórum: Ecosistemas de Aprendizaje | |
| Universidad de Guadalajara. Jalisco, México. | |
| Del 16 al 18 de mayo 2023 | |
| """) | |
| # Tab de Galería | |
| with tab_gallery: | |
| # Contenedor con ancho máximo | |
| with st.container(): | |
| # Dividimos en dos columnas principales | |
| col_left, col_right = st.columns(2) | |
| # Columna izquierda: Foto 1 grande | |
| with col_left: | |
| # Foto 2 arriba | |
| st.image("assets/img/socialmedia/_MG_2845.JPG", | |
| caption="MakerFaire CDMX 2024", | |
| width=480) # Ajusta este valor según necesites | |
| # use_column_width=True) | |
| # Foto 3 abajo | |
| st.image("assets/img/socialmedia/Facebook_CoverPhoto-1_820x312.jpg", | |
| caption="MakerFaire CDMX 2024", | |
| width=480) # Ajusta este valor según necesites | |
| # use_column_width=True) | |
| # Columna derecha: Fotos 2 y 3 una encima de otra | |
| with col_right: | |
| st.image("assets/img/socialmedia/_MG_2790.jpg", | |
| caption="MakerFaire CDMX 2024", | |
| width=540) # Ajusta este valor según necesites | |
| # Tab de Novedades | |
| with tab_news: | |
| st.markdown(""" | |
| ### Novedades de la versión actual | |
| - Interfaz mejorada para una mejor experiencia de usuario | |
| - Optimización del análisis morfosintáctico | |
| - Soporte para múltiples idiomas | |
| - Nuevo módulo de análisis del discurso | |
| - Sistema de chat integrado para soporte | |
| """) | |
| # Definición de __all__ para especificar qué se exporta | |
| __all__ = ['main', 'login_register_page', 'initialize_session_state'] | |
| # Bloque de ejecución condicional | |
| if __name__ == "__main__": | |
| main() |