Update modules/studentact/current_situation_interface.py

modules/studentact/current_situation_interface.py

@@ -158,6 +158,7 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
 
 ###################################3333
 
+'''
 def display_results(metrics, text_type=None):
     """
     Muestra los resultados del análisis: métricas verticalmente y gráfico radar.
@@ -234,7 +235,91 @@ def display_results(metrics, text_type=None):
     except Exception as e:
         logger.error(f"Error mostrando resultados: {str(e)}")
         st.error("Error al mostrar los resultados")
+'''
 
+def display_results(metrics, text_type=None, t=None):
+    """
+    Muestra los resultados del análisis: métricas verticalmente y gráfico radar,
+    junto con recomendaciones personalizadas en el idioma seleccionado.
+    """
+    try:
+        # Usar valor por defecto si no se especifica tipo
+        text_type = text_type or 'student_essay'
+        
+        # Obtener el código de idioma actual
+        lang_code = st.session_state.lang_code
+        
+        # Obtener traducciones si no se proporcionaron
+        if t is None:
+            t = get_translations(lang_code)
+        
+        # Obtener umbrales según el tipo de texto
+        thresholds = TEXT_TYPES[text_type]['thresholds']
+        
+        # Crear dos columnas para las métricas y el gráfico
+        metrics_col, graph_col = st.columns([1, 1.5])
+        
+        # Columna de métricas
+        with metrics_col:
+            metrics_config = [
+                {
+                    'label': t.get('SITUATION_ANALYSIS', {}).get('vocabulary', "Vocabulario"),
+                    'key': 'vocabulary',
+                    'value': metrics['vocabulary']['normalized_score'],
+                    'help': t.get('SITUATION_ANALYSIS', {}).get('vocabulary_help', "Riqueza y variedad del vocabulario"),
+                    'thresholds': thresholds['vocabulary']
+                },
+                {
+                    'label': t.get('SITUATION_ANALYSIS', {}).get('structure', "Estructura"),
+                    'key': 'structure',
+                    'value': metrics['structure']['normalized_score'],
+                    'help': t.get('SITUATION_ANALYSIS', {}).get('structure_help', "Organización y complejidad de oraciones"),
+                    'thresholds': thresholds['structure']
+                },
+                {
+                    'label': t.get('SITUATION_ANALYSIS', {}).get('cohesion', "Cohesión"),
+                    'key': 'cohesion',
+                    'value': metrics['cohesion']['normalized_score'],
+                    'help': t.get('SITUATION_ANALYSIS', {}).get('cohesion_help', "Conexión entre ideas y párrafos"),
+                    'thresholds': thresholds['cohesion']
+                },
+                {
+                    'label': t.get('SITUATION_ANALYSIS', {}).get('clarity', "Claridad"),
+                    'key': 'clarity',
+                    'value': metrics['clarity']['normalized_score'],
+                    'help': t.get('SITUATION_ANALYSIS', {}).get('clarity_help', "Facilidad de comprensión"),
+                    'thresholds': thresholds['clarity']
+                }
+            ]
+            
+            # Mostrar las métricas como barras verticales
+            for metric in metrics_config:
+                st.metric(
+                    label=f"{metric['label']} - {int(metric['value']*100)}%", 
+                    value="",
+                    help=metric['help']
+                )
+                st.progress(metric['value'])
+                st.markdown("---")
+        
+        # Columna del gráfico radar
+        with graph_col:
+            # Generar y mostrar el gráfico radar
+            fig = create_radar_chart(metrics, t)
+            st.pyplot(fig)
+        
+        # Generar recomendaciones basadas en métricas y tipo de texto
+        recommendations = generate_recommendations(metrics, text_type, lang_code, t)
+        
+        # Mostrar sección de recomendaciones
+        st.subheader(t.get('SITUATION_ANALYSIS', {}).get('recommendations_title', "Recomendaciones para mejorar"))
+        
+        # Mostrar recomendaciones en tarjetas con estilo
+        display_recommendations(recommendations, t)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Error displaying results: {str(e)}")
+        st.error(t.get('SITUATION_ANALYSIS', {}).get('display_error', "Error al mostrar los resultados del análisis"))
 
 ######################################
 def display_radar_chart(metrics_config, thresholds):