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@@ -293,6 +293,31 @@ def visualize_concept_graph(G, lang_code):
         matplotlib.figure.Figure - Figura del grafo
     """
     try:
+
+        try:
+        # 1. Diccionario de traducciones hardcodeado (¡solo para las 2 etiquetas del gráfico!)
+        GRAPH_LABELS = {
+            'es': {
+                'concept_network': 'Relaciones entre conceptos clave',
+                'concept_centrality': 'Centralidad de conceptos clave'
+            },
+            'en': {
+                'concept_network': 'Relationships between key concepts',
+                'concept_centrality': 'Key Concept Centrality'
+            },
+            'fr': {
+                'concept_network': 'Relations entre concepts clés',
+                'concept_centrality': 'Concept clé de centralité'
+            },
+            'pt': {
+                'concept_network': 'Relações entre conceitos-chave',
+                'concept_centrality': 'Centralidade do conceito-chave'
+            }
+        }
+
+        # 2. Obtener las etiquetas según el idioma (con valores por defecto en español)
+        labels = GRAPH_LABELS.get(lang_code, GRAPH_LABELS['es'])
+        
         # Crear nueva figura con mayor tamaño y definir los ejes explícitamente
         fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 10))
         
@@ -375,9 +400,9 @@ def visualize_concept_graph(G, lang_code):
             norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=1)
         )
         sm.set_array([])
-        plt.colorbar(sm, ax=ax, label='Centralidad del concepto')
+        plt.colorbar(sm, ax=ax, label=labels['concept_centrality'])
         
-        plt.title("Red de conceptos relacionados", pad=20, fontsize=14)
+        plt.title("concept_network", pad=20, fontsize=14)
         ax.set_axis_off()
         
         # Ajustar el layout para que la barra de color no se superponga