Update modules/studentact/current_situation_interface.py

modules/studentact/current_situation_interface.py

@@ -94,22 +94,40 @@ ANALYSIS_DIMENSION_MAPPING = {
 
 def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
     """
-    Interfaz con columnas de texto y resultados paralelas.
+    Interfaz con columnas de texto y resultados distribuidas equitativamente.
     """
     try:
-        # Inicializar estados si no existen
+        # Inicializar estados
         if 'text_input' not in st.session_state:
             st.session_state.text_input = ""
             st.session_state.baseline_metrics = None
             st.session_state.baseline_text = None
             st.session_state.iteration_text = ""
             st.session_state.iteration_metrics = None
+
+        # Crear contenedor principal con estilo CSS personalizado
+        st.markdown("""
+            <style>
+            .stTextArea textarea {
+                font-size: 0.875rem !important;
+                line-height: 1.375rem !important;
+            }
+            [data-testid="column"] {
+                padding: 0 0.5rem !important;
+            }
+            .block-container {
+                padding-top: 1rem !important;
+                padding-left: 1.5rem !important;
+                padding-right: 1.5rem !important;
+            }
+            </style>
+        """, unsafe_allow_html=True)
         
-        # Crear cuatro columnas
-        text_base_col, results_base_col, text_iter_col, results_iter_col = st.columns(4)
+        # Crear las cuatro columnas con ancho específico
+        cols = st.columns([2, 1, 2, 1])
         
         # Columna 1: Texto Base
-        with text_base_col:
+        with cols[0]:
             st.markdown("### Texto Base")
             text_input = st.text_area(
                 "Escribe o pega tu texto aquí:",
@@ -133,13 +151,13 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
                     st.session_state.text_input = text_input
 
         # Columna 2: Resultados Base
-        with results_base_col:
+        with cols[1]:
             st.markdown("### Métricas Base")
             if st.session_state.baseline_metrics:
                 display_metrics_column(st.session_state.baseline_metrics, "Base")
 
-        # Columna 3: Texto Iteración
-        with text_iter_col:
+        # Columna 3: Texto Iteración 
+        with cols[2]:
             st.markdown("### Texto Iterativo")
             iteration_text = st.text_area(
                 "Nueva versión del texto:",
@@ -163,7 +181,7 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
                     st.session_state.iteration_text = iteration_text
 
         # Columna 4: Resultados Iteración
-        with results_iter_col:
+        with cols[3]:
             st.markdown("### Métricas Iteración")
             if st.session_state.iteration_metrics:
                 display_metrics_column(st.session_state.iteration_metrics, "Iteración")