Update modules/semantic/semantic_interface.py

modules/semantic/semantic_interface.py

@@ -138,22 +138,15 @@ def display_semantic_interface(lang_code, nlp_models, semantic_t):
                 lang_code,
                 semantic_t
             )
-        else:
-            st.info(semantic_t.get('upload_prompt', 'Cargue un archivo para comenzar el análisis'))
-
-            # --- NUEVA SECCIÓN: Botón para activar el agente virtual ---
+            
+            # --- BOTÓN PARA ACTIVAR EL AGENTE VIRTUAL (NUEVA POSICIÓN CORRECTA) ---
             if st.button(
                 "💬 " + semantic_t.get('semantic_virtual_agent_button', 'Analizar con Agente Virtual'),
                 key="activate_semantic_agent",
                 use_container_width=True
             ):
-                # Obtener el texto analizado (debemos asegurarnos de tenerlo disponible)
-                text_content = ""
-                if uploaded_file:
-                    text_content = uploaded_file.getvalue().decode('utf-8')
-                elif 'semantic_state' in st.session_state and st.session_state.semantic_state.get('current_file'):
-                    # Recuperar de sesión si ya se analizó
-                    text_content = st.session_state.semantic_state.get('text_content', "")
+                # Obtener el texto analizado
+                text_content = st.session_state.semantic_state.get('text_content', "")
                 
                 st.session_state.semantic_agent_active = True
                 st.session_state.semantic_agent_data = {
@@ -161,11 +154,15 @@ def display_semantic_interface(lang_code, nlp_models, semantic_t):
                     'metrics': st.session_state.semantic_result['analysis'],
                     'graph_data': st.session_state.semantic_result['analysis'].get('concept_graph')
                 }
+                st.success(semantic_t.get('semantic_agent_ready_message', 'Análisis enviado al agente virtual. Abre el chat para conversar.'))
                 st.rerun()
             
             # Mostrar notificación si el agente está activo
             if st.session_state.get('semantic_agent_active', False):
-                st.success(semantic_t.get('semantic_agent_ready_message', 'El agente virtual ha recibido tu análisis. Abre el asistente en la barra lateral para conversar.'))
+                st.success(semantic_t.get('semantic_agent_ready_message', 'El agente virtual está listo. Abre el chat en la barra lateral.'))
+                
+        else:
+            st.info(semantic_t.get('upload_prompt', 'Cargue un archivo para comenzar el análisis'))
 
     except Exception as e:
         logger.error(f"Error general en interfaz semántica: {str(e)}")