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modules/chatbot/sidebar_chat.py
CHANGED
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@@ -60,8 +60,8 @@ def display_sidebar_chat(lang_code: str, chatbot_t: dict):
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| 60 |
# Inicializar el chat con contexto especializado si existe
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| 61 |
if semantic_context and 'chat_processor' in st.session_state:
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| 62 |
st.session_state.chat_processor.set_semantic_context(
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| 63 |
-
text=semantic_context['text']
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| 64 |
-
metrics=semantic_context['metrics']
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| 65 |
graph_data=semantic_context['graph_data']
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| 66 |
)
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| 67 |
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@@ -71,7 +71,7 @@ def display_sidebar_chat(lang_code: str, chatbot_t: dict):
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| 71 |
# Mensaje inicial especializado para análisis semántico
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| 72 |
initial_message = (
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| 73 |
f"He analizado tu texto con {len(semantic_context['metrics'].get('key_concepts', []))} conceptos clave. "
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| 74 |
-
"¿Qué aspecto te gustaría discutir? Por ejemplo:\n"
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| 75 |
"- ¿Por qué estos conceptos son los más centrales?\n"
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| 76 |
"- ¿Qué patrones ves en las relaciones conceptuales?\n"
|
| 77 |
"- ¿Cómo podrías mejorar la estructura del texto?"
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# Inicializar el chat con contexto especializado si existe
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| 61 |
if semantic_context and 'chat_processor' in st.session_state:
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| 62 |
st.session_state.chat_processor.set_semantic_context(
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+
text=semantic_context['text'],
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metrics=semantic_context['metrics'],
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graph_data=semantic_context['graph_data']
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)
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# Mensaje inicial especializado para análisis semántico
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initial_message = (
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f"He analizado tu texto con {len(semantic_context['metrics'].get('key_concepts', []))} conceptos clave. "
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"- ¿Qué aspecto te gustaría discutir? Por ejemplo:\n"
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| 75 |
"- ¿Por qué estos conceptos son los más centrales?\n"
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| 76 |
"- ¿Qué patrones ves en las relaciones conceptuales?\n"
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| 77 |
"- ¿Cómo podrías mejorar la estructura del texto?"
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