change model

app.py

@@ -2,45 +2,52 @@ import gradio as gr
 from audio_separator.separator import Separator
 import os
 
-def aura_separate_v2(audio_path):
+def aura_separate_beta(audio_path):
     if audio_path is None:
         return None, None
     
-    # Nome per il brand ALEeMAYAyt
+    # Pulizia nome file per il tuo brand ALEeMAYAyt
     base_name = os.path.splitext(os.path.basename(audio_path))[0]
     clean_name = base_name.split('-')[0] if '-' in base_name else base_name
     
-    # Inizializziamo il separatore
-    # Specifichiamo il modello esatto con l'estensione .onnx
+    # Inizializziamo il separatore professionale
+    # Specifichiamo una cartella temporanea per i modelli
     separator = Separator()
     
     try:
-        # Usiamo il modello MDX-Net più stabile e compatibile
-        model_name = 'UVR-MDX-NET-Voc_FT.onnx' 
+        # 1. IL MODELLO: Questo è lo standard per le basi pulite (Instrumental HQ)
+        model_name = 'UVR-MDX-NET-Inst_HQ_3.onnx' 
+        
+        print(f"--- Caricamento Modello Professional: {model_name} ---")
         separator.load_model(model_name)
         
-        # Separazione
+        # 2. SEPARAZIONE: Usiamo parametri che bilanciano qualità e velocità su CPU
+        # La libreria scaricherà il modello se non è presente
         output_files = separator.separate(audio_path)
         
-        # Rinominiamo i file come volevi tu
-        v_final = f"{clean_name} (Vocals) (Aura-V1).wav"
-        i_final = f"{clean_name} (Instrumental) (Aura-V1).wav"
+        # 3. RINOMINA: Formato richiesto per la tua Beta
+        v_final = f"{clean_name} (Vocals) (Aura-V1-Beta).wav"
+        i_final = f"{clean_name} (Instrumental) (Aura-V1-Beta).wav"
         
-        # Spostiamo i file generati ai nuovi nomi
+        # Spostiamo i file generati (output_files è una lista: [Vocals, Instrumental])
         os.rename(output_files[0], v_final)
         os.rename(output_files[1], i_final)
         
+        print(f"✅ Separazione completata per: {clean_name}")
         return v_final, i_final
+
     except Exception as e:
-        print(f"❌ Errore durante la separazione: {e}")
+        print(f"❌ Errore critico nel motore Beta: {e}")
         return None, None
 
-# Interfaccia con fix per Gradio 6.0
+# Interfaccia pulita per lo Space
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# 🌌 Aura Engine v0.6")
-    gr.Markdown("Proprietà di **ALEeMAYAyt** | Motore UVR Core Attivo")
+    gr.Markdown("# 🌌 Aura Engine v0.7 (BETA)")
+    gr.Markdown("Proprietà di **ALEeMAYAyt** | Test Modello MDX-Net Inst_HQ_3")
+    
+    with gr.Row():
+        input_audio = gr.Audio(label="Traccia Input", type="filepath")
     
-    input_audio = gr.Audio(label="Traccia Input", type="filepath")
     btn = gr.Button("ELABORA CON AURA", variant="primary")
     
     with gr.Row():
@@ -48,11 +55,11 @@ with gr.Blocks() as demo:
         i_out = gr.Audio(label="🎸 Instrumental")
 
     btn.click(
-        fn=aura_separate_v2, 
+        fn=aura_separate_beta, 
         inputs=input_audio, 
         outputs=[v_out, i_out], 
         api_name="predict"
     )
 
-# Spostato il tema qui per evitare il Warning dei logs
+# Lancio ottimizzato
 demo.launch(theme=gr.themes.Soft())