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+ # 💖 APPA-CLEM 💖
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+
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+ APPA-CLEM est la branche "affinage" de l'organisation de Clemylia.
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+ la ou la branche principale : NaA,
14
+ se concentre sur des créations entièrement from scratch et des modèles de fondation non conventionnels ou bruts.
15
+ APPA-CLEM présente notre travail d'affinage,
16
+ qu'ils soient sur des modèles d'autres développeurs,
17
+ ou même les notres (ceux de NaA).
18
+
19
+ # 🌸 Nos modèles de bases préférés 🌸
20
+
21
+ nos modèles de Fondation préférée utilisé comme base pour la création de nos modèles APPA-CLEM,
22
+ voici la liste :
23
+
24
+ 1) Tiny-llama (de meta) :
25
+ notre préférée pour nos assistants, qui parlent deja un anglais ou un français fluide.
26
+ Sa taille raisonnable (1b),
27
+ ne rentre pas en contradiction avec notre promesse de crée uniquement des SLM légers et créatifs,
28
+ et en même temps, Tiny-llama reste modifiable sans résistance par notre propre philosophie et notre créativité,
29
+ tout en offrant une fluidité totale pour nos assistants finaux.
30
+
31
+ 2) Learnia (de NaA/Nous) :
32
+ notre préférée pour nos modèles et assistants anglophone de petites tailles.
33
+ fait maison par nous même,
34
+ il nous sert a crée nos assistants et modèles anglais de petite taille,
35
+ avec une recette unique trouvé nulle part ailleurs.
36
+ on la assez pré-entrainer pour qu'il possède la syntaxe et la grammaire anglaise parfaite,
37
+ mais pas assez pour qu'il soit générique et bloqué,
38
+ ce qui nous permet d'être 100% créatif dans nos modèles APPA-CLEM basé dessus!
39
+ c'est notre choix numéro 1, quand on veut basés un modèle de notre collection sur nos propres fondations sans refaire le travail de base depuis le départ.
40
+
41
+ 3) Sala (de NaA/Nous) :
42
+ Notre deuxième choix maison, juste derrière learnia!
43
+ en etant entraîné sur 6 fois plus de données que learnia,
44
+ et en ayant 2 fois plus de paramètres,
45
+ il est parfait, pour nos assistants et nos affinages de haute couture anglaise!
46
+ cependant, learnia reste notre premier choix pour notre créativité totale.
47
+
48
+
49
+ 4) Gpt2 (de Openai) :
50
+ notre troisième choix préférée !
51
+ il est originellement à openai, mais il est très intéressant pour nos projets et gros assistants anglophones !
52
+ il est solide sans avoir été aligné a en vomir, ce qui nous permet une liberté pratiquement totale, comme si on l'avait pré-entrainer nous même,
53
+ un peu a la même image que Sala et Learnia.
54
+
55
+ 5) Nelya-neko (de NaA/nous) :
56
+ un modèle qu'on a pré-entrainer dans notre propre language inventé (le nekolien), et qui est extrêmement fluide dans ce langage !
57
+ Nelya-neko est notre choix parfait pour nos assistants parlants ou rédigeants dans notre langue inventé !
58
+ le graal de notre collection !
59
+
60
+ :) 😻 biensur cest une liste non exhaustive !
61
+ mais la majorité de nos modèles APPA-CLEM de collection, sont et seront bases sur ces 5 modèles de base ci-dessus.
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+
63
+ ♥️💕💖🌸