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+import yfinance as yf
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+from prophet import Prophet
+import gradio as gr
+
+def previsao_precos(ticker, start_date, end_date, future_date):
+    # Obter dados históricos
+    data = yf.download(ticker, start=start_date, end=end_date)
+    data.reset_index(inplace=True)
+    data = data[['Date', 'Close']]
+    data.columns = ['ds', 'y']
+
+    if data.empty:
+        return "Não foram encontrados dados para o intervalo de datas especificado.", None
+
+    # Ajustar o modelo Prophet
+    model = Prophet()
+    model.fit(data)
+
+    # Fazer previsões
+    future = model.make_future_dataframe(periods=(pd.to_datetime(future_date) - data['ds'].max()).days, freq='B')
+    forecast = model.predict(future)
+
+    # Criar gráfico
+    plt.figure(figsize=(12, 6))
+    plt.plot(data['ds'], data['y'], label='Preço de Fechamento Real', color='blue')
+    plt.plot(forecast['ds'], forecast['yhat'], label='Previsão de Preço de Fechamento', color='orange', linestyle='--')
+    plt.fill_between(forecast['ds'], forecast['yhat_lower'], forecast['yhat_upper'], color='orange', alpha=0.2)
+    plt.title(f'Previsão de Preço de Fechamento de {ticker} até {future_date}')
+    plt.xlabel('Data')
+    plt.ylabel('Preço de Fechamento')
+    plt.xticks(rotation=45)
+    plt.legend()
+    plt.grid()
+
+    plt.savefig('grafico.png')
+    plt.close()
+
+    return forecast.tail(10).to_string(), 'grafico.png'