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scripts/start_mlflow.sh

@@ -0,0 +1,62 @@
+#!/bin/bash
+# Script pour démarrer MLflow UI et ouvrir le navigateur
+# Usage: ./scripts/start_mlflow.sh
+
+set -e
+
+echo "🔍 Vérification du port 5000..."
+
+# Tuer tous les processus MLflow
+pkill -9 -f "mlflow ui" 2>/dev/null || true
+
+# Tuer le port 5000 si occupé
+if lsof -Pi :5000 -sTCP:LISTEN -t >/dev/null 2>&1; then
+    echo "⚠️  Port 5000 occupé, arrêt des processus..."
+    kill -9 $(lsof -t -i:5000) 2>/dev/null || true
+    sleep 2
+fi
+
+echo "✅ Port 5000 libre"
+echo ""
+echo "🚀 Démarrage de MLflow UI..."
+echo "   Backend: sqlite:///mlflow.db"
+echo "   Port: 5000"
+echo ""
+
+# Démarrer MLflow UI en arrière-plan
+nohup .venv/bin/mlflow ui --backend-store-uri sqlite:///mlflow.db --port 5000 > mlflow_ui.log 2>&1 &
+
+# Attendre que le serveur soit prêt
+echo "⏳ Attente du démarrage du serveur..."
+sleep 3
+
+# Vérifier que le serveur est bien lancé
+if curl -s http://localhost:5000 > /dev/null 2>&1; then
+    echo "✅ MLflow UI démarré avec succès !"
+    echo ""
+    echo "📊 Interface accessible sur: http://localhost:5000"
+    echo "📝 Logs disponibles dans: mlflow_ui.log"
+    echo ""
+    echo "🌐 Ouverture du navigateur..."
+    
+    # Ouvrir le navigateur selon l'OS
+    if command -v xdg-open > /dev/null; then
+        xdg-open http://localhost:5000
+    elif command -v gnome-open > /dev/null; then
+        gnome-open http://localhost:5000
+    elif command -v open > /dev/null; then
+        open http://localhost:5000
+    else
+        echo "⚠️  Impossible d'ouvrir automatiquement le navigateur"
+        echo "   Ouvrez manuellement: http://localhost:5000"
+    fi
+    
+    echo ""
+    echo "💡 Pour arrêter MLflow UI:"
+    echo "   pkill -f 'mlflow ui'"
+    echo "   ou: fuser -k 5000/tcp"
+else
+    echo "❌ Erreur: MLflow UI n'a pas démarré correctement"
+    echo "   Consultez mlflow_ui.log pour plus de détails"
+    exit 1
+fi

tests/test_basic.py

@@ -18,7 +18,7 @@ def test_data_files_exist():
 
 def test_preprocess_imports():
     """Vérifie que les imports ML fonctionnent."""
-    from ml_model.preprocess import preprocess_data, load_raw_data
+    from ml_model.preprocess import load_raw_data, preprocess_data
 
     assert preprocess_data is not None
     assert load_raw_data is not None