Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -76,11 +76,11 @@ with col2:
 uploaded_text = st.text_area("✍️ أدخل نص الإعلان هنا:", height=150)
 
 # ✅ تصنيف الإعلان + فحص العبارات في نفس الوقت
+# ✅ تصنيف الإعلان + فحص العبارات في نفس الوقت (بدون عرض تفاصيل النموذج)
 if uploaded_text:
     try:
         # تصنيف النموذج ML
         pred = classifier.predict([uploaded_text])[0]
-        ml_label = "✅ إعلان سليم" if pred == 1 else "❌ إعلان مخالف"
         
         # فحص العبارات المخالفة
         violations = [kw for kw in offensive_keywords if kw in uploaded_text]
@@ -88,22 +88,19 @@ if uploaded_text:
 
         # منطق التصنيف النهائي
         if has_violations:
-            final_label = "❌ إعلان مخالف (عبارات)"
+            final_label = "❌ إعلان مخالف"
         elif pred == 1:
             final_label = "✅ إعلان سليم"
         else:
             final_label = "❌ إعلان مخالف"
 
-        # ✅ عرض التصنيف النهائي
+        # ✅ عرض التصنيف النهائي فقط
         st.markdown(f'<div class="metric-container"><h4>{final_label}</h4></div>', unsafe_allow_html=True)
 
-        # ✅ عرض تنبيه إن كان فيه تعارض منطقي
-        if has_violations and pred == 1:
-            st.warning("⚠️ تم تصنيفه كـ 'إعلان سليم' حسب النموذج، لكنه يحتوي على عبارات قد تُعد مخالفة.")
-
     except Exception as e:
         st.error(f"حدث خطأ في التنبؤ: {str(e)}")
 
+
 # ✅ تحليل العبارات (تفصيل العبارات المخالفة + نسبة)
 if st.button("🔍 تحليل العبارات"):
     if uploaded_text: