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# Modelo de Detección Temprana de Riesgo Psicológico en Estudiantes
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Este proyecto es una aplicación web que analiza textos académicos en español y detecta señales tempranas de riesgo psicológico (ansiedad/depresión) usando FastAPI y la API de Groq.
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## Estructura del proyecto
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- `backend/main.py` — API FastAPI que procesa texto y archivos (.txt, .docx)
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- `backend/requirements.txt` — dependencias de Python
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- `frontend/index.html` — interfaz de usuario
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- `frontend/css/style.css` — estilos
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- `frontend/js/app.js` — lógica de cliente
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- `Dockerfile` — definición para Hugging Face Spaces Docker
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- `.env.example` — ejemplo de variable de entorno para la API Key
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## Requisitos
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- Python 3.11+ (local)
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- `pip install -r backend/requirements.txt`
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- Cuenta en Hugging Face
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- Token de Groq válido
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## Cómo ejecutar localmente
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```powershell
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python -m venv .venv
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.venv\Scripts\activate
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pip install -r backend/requirements.txt
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set GROQ_API_KEY=tu_api_key
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python -m uvicorn backend.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
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```
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Abre luego: `http://127.0.0.1:8000`
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## Cómo desplegar en Hugging Face Spaces
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### 1. Crea el Space
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1. Entra a https://huggingface.co/spaces/new
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2. Owner: `Adriax911`
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3. Space name: `Modelo-Tpa`
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4. SDK: `Docker`
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5. Visibility: `Public`
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6. Crea el Space
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### 2. Sube el repositorio
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Sube todos estos archivos y carpetas:
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- `README.md`
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- `MODEL_CARD.md`
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- `.gitignore`
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- `.env.example`
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- `Dockerfile`
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- `backend/` completo
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- `frontend/` completo
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### 3. Configura el secreto
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1. Ve a `Settings` > `Repository Secrets`
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2. Agrega el secreto:
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- Name: `GROQ_API_KEY`
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- Value: tu clave Groq
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### 4. Inicia el Space
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La app se desplegará automáticamente en:
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`https://huggingface.co/spaces/Adriax911/Modelo-Tpa`
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## Notas importantes
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- Nunca subas tu API key directamente al repositorio.
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- Usa `GROQ_API_KEY` en Settings > Repository Secrets.
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- Si hay errores, revisa los logs del Space y la configuración del secreto.
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