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 short_description: Textos resumidos del inglés traducidos al español.
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-2a.
-El propósito de RESTRA es resumir largos escritos en inglés
-y ofrecer los puntos más importantes de ese texto en español
-para que sea más fácil e intuitivo entender sobre que trata 
-ese texto, ofreciendole el texto, artículo, informe, etc, sobre el cuál
-queremos informarnos y RESTRA se encarga de devolvernos un resumen en español
-con los puntos más importantes de ese texto.
+# **¿Qué es RESTRA?**
+RESTRA es una herramienta diseñada para resumir largos escritos en inglés y proporcionar los puntos clave en español. Su propósito es facilitar la comprensión de textos extensos como artículos, informes o ensayos al ofrecer un resumen conciso y en español, destacando las ideas principales.
 
-2b.
-RESTRA utiliza dos modelos los cuales, uno se encarga de sumarizar el texto
-y hacernos un resumen con los puntos más importantes de ese texto, el modelo usado sería
-sumedh/t5-base-amazonreviews, modelo entrenado para realizar
-tareas de análisis de sentimientos en reseñas de productos de Amazon, y otro modelo 
-usado para la traducción de esa sumarización y ofrecernos la salida en español, el modelo
-usado es Helsinki-NLP/opus-mt-en-es, modelo desarrollado específicamente para 
-la traducción de textos del inglés al español.
+---
+
+## **¿Cómo funciona?**
+RESTRA utiliza dos modelos principales para llevar a cabo esta tarea:
 
-t5-base-amazonreviews -> Su capacidad para generar resúmenes de alta calidad
-			 puede verse afectada cuando el texto es demasiado largo.
+### **1. Modelo de resumen**
+- **Nombre:** `sumedh/t5-base-amazonreviews`.
+- **Función:** Extrae los puntos más importantes del texto original en inglés.
+- **Nota:** Este modelo está entrenado para el análisis de sentimientos en reseñas de productos de Amazon, pero se adapta para generar resúmenes. Su rendimiento puede disminuir con textos muy largos.
 
-opus-mt-en-es -> Tienen dificultades para traducir textos 
-		 con estructuras sintácticas complejas.
+### **2. Modelo de traducción**
+- **Nombre:** `Helsinki-NLP/opus-mt-en-es`.
+- **Función:** Traduce el resumen generado del inglés al español.
+- **Nota:** Puede enfrentar desafíos al traducir oraciones con estructuras sintácticas complejas.
 
-Rendimiento: Puede tener dificultades a la hora de procesar largos textos y depende del
-momento puede necesitar dos intentos y varios minutos de espera.
-El resultado normalmente es un breve resumen no exageradamente preciso pero lo justo
-para darte una idea sobre que trata el texto introducido.
+---
 
+## **Rendimiento y Limitaciones**
+- **Procesamiento:**  
+  - Es más eficiente con textos de longitud moderada.  
+  - Procesar textos extensos puede requerir más tiempo e incluso varios intentos.
+- **Resultado:**  
+  - Ofrece un resumen breve y sencillo, suficiente para proporcionar una idea general del contenido.  
+  - La precisión del resumen puede no ser exacta, pero es adecuada para entender el tema principal.
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+---
 
+## **Configuración adicional**
+Consulta la referencia de configuración en [Hugging Face Spaces Config Reference](https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference).
 
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference