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CHANGED
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@@ -11,21 +11,10 @@
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| 11 |
# // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
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# // See the License for the specific language governing permissions and
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# // limitations under the License.
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import
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import
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import os
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import gc
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import logging
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import sys
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import subprocess
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from pathlib import Path
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from urllib.parse import urlparse
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from torch.hub import download_url_to_file
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import gradio as gr
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import mediapy
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-
from einops import rearrange
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import shutil
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from omegaconf import OmegaConf
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| 30 |
# --- ETAPA 1: Preparação do Ambiente ---
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| 31 |
# Clonar o repositório para garantir que todas as pastas de código (data, common, etc.) existam.
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@@ -52,6 +41,7 @@ print("Instalando dependências a partir do requirements.txt (isso inclui o PyTo
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| 52 |
subprocess.run([python_executable, "-m", "pip", "install", "-r", "requirements.txt"], check=True)
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| 53 |
print("✅ Dependências básicas (incluindo PyTorch) instaladas.")
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| 55 |
# **Compilar dependências otimizadas para a GPU L40S (Ada Lovelace)**
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| 56 |
print("Instalando flash-attn compilando do zero...")
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| 57 |
subprocess.run([python_executable, "-m", "pip", "install", "--force-reinstall", "--no-cache-dir", "flash-attn"], check=True)
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@@ -61,12 +51,14 @@ if not os.path.exists("apex"):
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| 61 |
subprocess.run("git clone https://github.com/NVIDIA/apex", shell=True, check=True)
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| 62 |
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| 63 |
# Instala o Apex a partir da fonte clonada. Agora o PyTorch já existe e a compilação funcionará.
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subprocess.run(
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[python_executable, "-m", "pip", "install", "-v", "--disable-pip-version-check", "--no-cache-dir", "--global-option=--cpp_ext", "--global-option=--cuda_ext", "./apex"],
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check=True
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)
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print("✅ Configuração do Apex concluída.")
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# **Download dos modelos e dados de exemplo**
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import torch
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from pathlib import Path
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@@ -107,6 +99,7 @@ torch.hub.download_url_to_file('https://huggingface.co/datasets/Iceclear/SeedVR_
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| 107 |
torch.hub.download_url_to_file('https://huggingface.co/datasets/Iceclear/SeedVR_VideoDemos/resolve/main/seedvr_videos_crf23/aigc1k/2_1_lq.mp4', '03.mp4')
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| 108 |
print("✅ Modelos e dados de exemplo baixados.")
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| 110 |
# --- ETAPA 4: Execução do Código Principal da Aplicação ---
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| 111 |
import mediapy
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from einops import rearrange
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| 11 |
# // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
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| 12 |
# // See the License for the specific language governing permissions and
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| 13 |
# // limitations under the License.
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| 14 |
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import spaces
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+
import subprocess
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import os
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import sys
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# --- ETAPA 1: Preparação do Ambiente ---
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| 20 |
# Clonar o repositório para garantir que todas as pastas de código (data, common, etc.) existam.
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| 41 |
subprocess.run([python_executable, "-m", "pip", "install", "-r", "requirements.txt"], check=True)
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| 42 |
print("✅ Dependências básicas (incluindo PyTorch) instaladas.")
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| 43 |
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| 44 |
+
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| 45 |
# **Compilar dependências otimizadas para a GPU L40S (Ada Lovelace)**
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| 46 |
print("Instalando flash-attn compilando do zero...")
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| 47 |
subprocess.run([python_executable, "-m", "pip", "install", "--force-reinstall", "--no-cache-dir", "flash-attn"], check=True)
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| 51 |
subprocess.run("git clone https://github.com/NVIDIA/apex", shell=True, check=True)
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| 52 |
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| 53 |
# Instala o Apex a partir da fonte clonada. Agora o PyTorch já existe e a compilação funcionará.
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+
# As flags --cpp_ext e --cuda_ext são essenciais para a compilação.
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| 55 |
subprocess.run(
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| 56 |
[python_executable, "-m", "pip", "install", "-v", "--disable-pip-version-check", "--no-cache-dir", "--global-option=--cpp_ext", "--global-option=--cuda_ext", "./apex"],
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| 57 |
check=True
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| 58 |
)
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| 59 |
print("✅ Configuração do Apex concluída.")
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| 60 |
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| 61 |
+
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| 62 |
# **Download dos modelos e dados de exemplo**
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| 63 |
import torch
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| 64 |
from pathlib import Path
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| 99 |
torch.hub.download_url_to_file('https://huggingface.co/datasets/Iceclear/SeedVR_VideoDemos/resolve/main/seedvr_videos_crf23/aigc1k/2_1_lq.mp4', '03.mp4')
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| 100 |
print("✅ Modelos e dados de exemplo baixados.")
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+
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# --- ETAPA 4: Execução do Código Principal da Aplicação ---
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| 104 |
import mediapy
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| 105 |
from einops import rearrange
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