Update app.py

app.py

@@ -4,6 +4,7 @@ from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, LabelEncoder
 from sklearn.metrics import accuracy_score
 from concrete.ml.sklearn import XGBClassifier as ConcreteXGBClassifier
 from concrete.ml.deployment import FHEModelDev, FHEModelClient, FHEModelServer
+import shutil
 import os
 
 
@@ -79,7 +80,7 @@ def compute_ratios(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
     df["Finansal Kaldıraç"] = safe_div(tl * 100, ta)
     df["Stok Devir Hızı"] = -safe_div(df["Satışların Maliyeti (-)"], df["Stoklar"])
 
-    # Altman Z-Skoru
+    # Altman Z-Score
     X1 = safe_div(df["Dönen Varlıklar"] - df["Kısa Vadeli Yükümlülükler"], ta)
     X2 = safe_div(df["Geçmiş Yıllar Kar/Zararları"] + df["Dönem Net Kar/Zararı"], ta)
     X3 = safe_div(df["SÜRDÜRÜLEN FAALİYETLER VERGİ ÖNCESİ KARI (ZARARI)"], ta)
@@ -147,7 +148,7 @@ grid = GridSearchCV(
 grid.fit(Xtr_s, ytr_e)
 best_params = grid.best_params_
 
-# Özellik seçimi
+# Feature Selection
 full_plain = ConcreteXGBClassifier(n_bits=8, **best_params, random_state=42)
 full_plain.fit(Xtr_s, ytr_e)
 
@@ -178,7 +179,6 @@ for i, col in enumerate(COLS, 1):
 
 
 # ------------------------ FONKSİYONLAR ------------------------
-import shutil
 
 def generate_keys():
     global client
@@ -208,14 +208,14 @@ def encrypt_excel(file):
     if client is None:
         raise gr.Error("Lütfen önce 'Anahtar Oluştur'a tıklayın.")
 
-    # 🧹 Yeni yükleme geldiğinde önceki tahminleri sıfırla
+    # Yeni yükleme geldiğinde önceki tahminleri sıfırla
     encrypted_output = None
     fhe_prediction_ready = False
     simulate_prediction = []
 
     df = pd.read_excel(file.name, header=None).set_index(0).T.reset_index(drop=True)
 
-    # 🧼 Temizlik işlemleri
+    #  Temizlik işlemleri
     df.columns = df.columns.str.strip()
     df = df.loc[:, ~df.columns.duplicated()]
     df.rename(columns={"Desc": "Periyot"}, inplace=True)
@@ -229,7 +229,7 @@ def encrypt_excel(file):
 
     scaled = scaler_sel.transform(X_input)
 
-    # 🔐 Her satırı ayrı ayrı şifrele
+    # Her satırı ayrı ayrı şifrele
     encrypted_list = []
     for row in scaled:
         row = row.reshape(1, -1)