Update app.py

app.py

@@ -22,6 +22,7 @@ def safe_div(a: pd.Series, b: pd.Series) -> pd.Series:
     return (a / b.replace(0, np.nan)).fillna(0)
 
 def compute_ratios(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
+    # Tüm sayısal sütunları güvenli şekilde float'a çevir, boşlukları temizle
     for col in [c for c in df.columns if c != "Periyot"]:
         df[col] = pd.to_numeric(df[col], errors="coerce").fillna(0)
 
@@ -29,36 +30,34 @@ def compute_ratios(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
     tl = df["Kısa Vadeli Yükümlülükler"] + df["Uzun Vadeli Yükümlülükler"]
 
     df["Cari Oran"] = safe_div(df["Dönen Varlıklar"], df["Kısa Vadeli Yükümlülükler"])
-    df["Asit Test Oranı"] = safe_div(
-        df["Dönen Varlıklar"] - df["Stoklar"] - df["Diğer Dönen Varlıklar"],
-        df["Kısa Vadeli Yükümlülükler"])
+    df["Asit Test Oranı"] = safe_div(df["Dönen Varlıklar"] - df["Stoklar"] - df["Diğer Dönen Varlıklar"], df["Kısa Vadeli Yükümlülükler"])
     df["Nakit Oranı"] = safe_div(df["Nakit ve Nakit Benzerleri"], df["Kısa Vadeli Yükümlülükler"])
-    df["Faaliyet Kar Marjı"] = safe_div(df["FAALİYET KARI (ZARARI)"]*100, df["Satış Gelirleri"])
-    df["Brüt Kar Marjı (%)"] = safe_div(df["Ticari Faaliyetlerden Brüt Kar (Zarar)"]*100,
-                                        df["Satış Gelirleri"])
-    df["Net Kar Marjı"] = safe_div(df["Dönem Net Kar/Zararı"]*100, df["Satış Gelirleri"])
-    df["Aktif Karlılık (%)"] = safe_div(df["Dönem Net Kar/Zararı"]*100, ta)
+    df["Faaliyet Kar Marjı"] = safe_div(df["FAALİYET KARI (ZARARI)"] * 100, df["Satış Gelirleri"])
+    df["Brüt Kar Marjı (%)"] = safe_div(df["Ticari Faaliyetlerden Brüt Kar (Zarar)"] * 100, df["Satış Gelirleri"])
+    df["Net Kar Marjı"] = safe_div(df["Dönem Net Kar/Zararı"] * 100, df["Satış Gelirleri"])
+    df["Aktif Karlılık (%)"] = safe_div(df["Dönem Net Kar/Zararı"] * 100, ta)
     df["Aktif Devir Hızı"] = safe_div(df["Satış Gelirleri"], ta)
     df["Dönen Varlıklar Devir Hızı"] = safe_div(df["Dönen Varlıklar"], df["Satış Gelirleri"])
     df["Stok Devir Hızı"] = -safe_div(df["Satışların Maliyeti (-)"], df["Stoklar"])
-    df["Finansal Kaldıraç"] = safe_div(tl, ta)*100
+    df["Finansal Kaldıraç"] = safe_div(tl, ta) * 100
     df["Kısa Vade Borç / Aktif"] = safe_div(df["Kısa Vadeli Yükümlülükler"], ta)
     df["Kısa Vade Borç / Özsermaye"] = safe_div(df["Kısa Vadeli Yükümlülükler"], df["Özkaynaklar"])
     df["Kısa Vade Borç / Toplam Borç"] = safe_div(df["Kısa Vadeli Yükümlülükler"], tl)
     df["Özsermaye / Aktif"] = safe_div(df["Özkaynaklar"], ta)
-    df["Duran Varlıklar / Aktif "] = safe_div(df["Duran Varlıklar"]*100, ta)
-    df["Dönen Varlıklar / Aktif (%)"] = safe_div(df["Dönen Varlıklar"]*100, ta)
+    df["Duran Varlıklar / Aktif "] = safe_div(df["Duran Varlıklar"] * 100, ta)
+    df["Dönen Varlıklar / Aktif (%)"] = safe_div(df["Dönen Varlıklar"] * 100, ta)
     df["Özsermaye / Maddi Duran Varlıklar"] = safe_div(df["Özkaynaklar"], df["Maddi Duran Varlıklar"])
     df["Finansman Gider / Net Satış"] = safe_div(df["Finansman Giderleri"], df["Satış Gelirleri"])
-    df["Esas Faaliyet Karı / Kısa Vadeli Borç"] = safe_div(
-        df["Net Faaliyet Kar/Zararı"], df["Kısa Vadeli Yükümlülükler"])
-    df["ROCE Oranı"] = safe_div(df["FAALİYET KARI (ZARARI)"]*100, ta)
+    df["Esas Faaliyet Karı / Kısa Vadeli Borç"] = safe_div(df["Net Faaliyet Kar/Zararı"], df["Kısa Vadeli Yükümlülükler"])
+    df["ROCE Oranı"] = safe_div(df["FAALİYET KARI (ZARARI)"] * 100, ta)
 
+    # Ek hesaplamalar için ara değişkenler
     X1 = safe_div(df["Dönen Varlıklar"] - df["Kısa Vadeli Yükümlülükler"], ta)
     X2 = safe_div(df["Geçmiş Yıllar Kar/Zararları"] + df["Dönem Net Kar/Zararı"], ta)
     X3 = safe_div(df["SÜRDÜRÜLEN FAALİYETLER VERGİ ÖNCESİ KARI (ZARARI)"], ta)
     X4 = safe_div(df["Özkaynaklar"], tl)
     X5 = safe_div(df["Satış Gelirleri"], ta)
+
     df["Altman Z-Skoru"] = 1.2*X1 + 1.4*X2 + 3.3*X3 + 0.6*X4 + X5
 
     Z1 = safe_div(df["Dönem Net Kar/Zararı"], ta)
@@ -66,12 +65,17 @@ def compute_ratios(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
     Z3 = safe_div(df["Dönen Varlıklar"], df["Kısa Vadeli Yükümlülükler"])
     df["Zmijewski Skoru"] = -4.3 - 4.5*Z1 + 5.7*Z2 - 0.004*Z3
 
+    S1, S2, S3, S4 = X1, X3, safe_div(df["SÜRDÜRÜLEN FAALİYETLER VERGİ ÖNCESİ KARI (ZARARI)"], df["Kısa Vadeli Yükümlülükler"]), X5
+    df["Springate Skoru"] = 1.03 * S1 + 3.07 * S2 + 0.66 * S3 + 0.4 * S4
+
     L6 = safe_div(safe_div(df["Nakit ve Nakit Benzerleri"], df["Kısa Vadeli Yükümlülükler"]), tl)
     L7 = safe_div(tl, ta)
     df["L Model Skoru"] = (-0.113*X1 + 0.238*X2 - 0.052*X3 - 0.051*X4 +
                            0.011*X5 + 0.729*L6 - 0.639*L7)
+
     return df
 
+
 # ------------------------ MODEL EĞİTİMİ ------------------------
 df = pd.read_csv("refined_data.csv")
 df["Görüs Tipi"] = df["Görüs Tipi"].apply(