Update app.py

app.py

@@ -205,61 +205,42 @@ def predict_opinion(excel_file: gr.File):
     "Tahmin Görüş Tipi": labels})
 
 
-#  Gradio UI 
+# ------------------------ Gradio UI ------------------------
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Default(primary_hue="blue")) as demo:
     gr.Markdown("# Denetçi Görüşü Tahmin Uygulaması")
 
-    # 1️⃣ Dosya yükleme ve buton
+    # 1️⃣ Üst: Dosya yükle ve buton
     with gr.Row():
-        file_input = gr.File(
+        file_in = gr.File(
             file_types=[".xlsx", ".xls", ".xlsm"],
-            label="📂 Excel Dosyası Yükleyin"
+            label="Excel Yükleyin"
         )
-        predict_btn = gr.Button("Tahmin Et", variant="primary")
+        btn = gr.Button("Tahmin Et", variant="primary")
 
-    # 2️⃣ Örnek dosyalar
+    # 2️⃣ Örnek Excel dosyaları
     gr.Examples(
         examples=EXAMPLE_XLSX,
-        inputs=file_input,
+        inputs=file_in,
         label="💾 Örnek Dosyayı Deneyin",
         cache_examples=False,
     )
 
-    # 3️⃣ Yükleniyor mesajı
-    loading_md = gr.Markdown("⏳ Tahmin ediliyor...", visible=False)
-
-    # 4️⃣ Çıktı tablosu
-    result_df = gr.Dataframe(
-        visible=False,
+    # 3️⃣ Çıktılar (başta görünmesin)
+    out_df = gr.Dataframe(
         wrap=True,
-        show_label=False
+        show_label=False,
+        visible=False   # 🔥 Bu satır önemli
     )
 
-    # 5️⃣ Scroll çubuğunu CSS ile gizle
-    gr.HTML("""
-    <style>
-    .scroll-hide table {
-        max-height: none !important;
-        overflow: visible !important;
-    }
-    </style>
-    """)
-
-    # 6️⃣ Tahmin fonksiyonunu sarmalayan fonksiyon
-    def run_prediction(file):
-        loading_md.update(visible=True)
-        df = predict_opinion(file)
-        return (
-            gr.update(visible=False),             # loading gizle
-            gr.update(value=df, visible=True)     # tablo göster
-        )
+    # 4️⃣ Tahmin fonksiyonu
+    def predict_opinion_with_visibility(excel_file: gr.File):
+        df_result = predict_opinion(excel_file)  # senin mevcut fonksiyonun
+        return gr.update(value=df_result, visible=True)
 
-    # 7️⃣ Butona tıklama olayı
-    predict_btn.click(
-        fn=run_prediction,
-        inputs=file_input,
-        outputs=[loading_md, result_df],
-        show_progress=True
+    btn.click(
+        predict_opinion_with_visibility,
+        inputs=file_in,
+        outputs=out_df
     )
 
 if __name__ == "__main__":