app.py

import gradio as gr
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# انتخاب مدل فارسی
model_name = "bolbolzaban/gpt2-persian"

# بارگذاری مدل و توکنایزر
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# تابع تولید متن
def generate_text(input_text, max_length=100):
    inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(**inputs, max_length=max_length)
    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

# رابط کاربری با Gradio
interface = gr.Interface(
    fn=generate_text,
    inputs=["text", gr.Slider(50, 500, value=100)],
    outputs="text",
    title="💡 تولید کننده محتوای احدیان",
    description="مدل GPT-2 فارسی می‌تواند متن تولید کند. یک جمله وارد کنید و مدل متن کامل را تولید می‌کند.",
)

# اجرای برنامه
interface.launch()