Update app.py

app.py

@@ -1,83 +1,83 @@
-import streamlit as st
-from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter, ImageOps
-import io
-
-st.title("Gelişmiş Görüntü İşleme Uygulaması")
-st.write("Yüklediğiniz görsel üzerinde efektleri gerçek zamanlı olarak deneyimleyin!")
-
-# Kullanıcıdan fotoğraf yüklemesini iste
-uploaded_file = st.file_uploader("Bir fotoğraf yükleyin", type=["jpg", "jpeg", "png"])
-
-if uploaded_file:
-    # Yüklenen görüntüyü aç
-    image = Image.open(uploaded_file)
-
-    # Efekt uygulanmış görüntü için kopyasını oluştur
-    edited_image = image.copy()
-
-    # Orijinal ve efektli görüntüleri yan yana göstermek için sütunlar oluştur
-    col1, col2 = st.columns(2)
-
-    with col1:
-        st.header("Orijinal Görüntü")
-        st.image(image, use_column_width=True)
-
-    # Efekt ayarları fotoğrafların altında olacak şekilde düzenlenir
-    st.write("### Efekt Seçenekleri")
-    grayscale = st.checkbox("Gri Ton")
-    blur_intensity = st.slider("Bulanıklık Yoğunluğu", 0, 10, 0)
-    sharpen_intensity = st.slider("Keskinleştirme Yoğunluğu", 0, 10, 0)
-    brightness_intensity = st.slider("Parlaklık", 0.5, 3.0, 1.0)
-    contrast_intensity = st.slider("Kontrast", 0.5, 3.0, 1.0)
-    sepia = st.checkbox("Sepya Efekti")
-    edge_detection = st.checkbox("Kenar Algılama")
-    mirror = st.checkbox("Ayna Yansıması")
-    rotation_angle = st.slider("Döndürme Açısı", 0, 360, 0)
-
-    # Seçimlere göre efektleri uygula
-    if grayscale:
-        edited_image = edited_image.convert("L").convert("RGB")
-    
-    if blur_intensity > 0:
-        edited_image = edited_image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(blur_intensity))
-    
-    if sharpen_intensity > 0:
-        for _ in range(sharpen_intensity):
-            edited_image = edited_image.filter(ImageFilter.SHARPEN)
-    
-    if brightness_intensity != 1.0:
-        enhancer = ImageEnhance.Brightness(edited_image)
-        edited_image = enhancer.enhance(brightness_intensity)
-    
-    if contrast_intensity != 1.0:
-        enhancer = ImageEnhance.Contrast(edited_image)
-        edited_image = enhancer.enhance(contrast_intensity)
-
-    if sepia:
-        sepia_image = ImageOps.colorize(edited_image.convert("L"), black="black", white="brown")
-        edited_image = sepia_image
-
-    if edge_detection:
-        edited_image = edited_image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
-    
-    if mirror:
-        edited_image = ImageOps.mirror(edited_image)
-    
-    if rotation_angle != 0:
-        edited_image = edited_image.rotate(rotation_angle, expand=True)
-
-    # Efekt uygulanmış fotoğrafı sağ sütunda göster
-    with col2:
-        st.header("Efektli Görüntü")
-        st.image(edited_image, use_column_width=True)
-
-    # Görüntüyü indirme butonu
-    buf = io.BytesIO()
-    edited_image.save(buf, format="PNG")
-    byte_im = buf.getvalue()
-    st.download_button(
-        label="Efektli Görüntüyü İndir",
-        data=byte_im,
-        file_name="efektli_goruntu.png",
-        mime="image/png"
-    )
+import streamlit as st
+from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter, ImageOps
+import io
+
+st.title("Gerçek Zamanlı Fotoğraf Efekfleri Uygulaması - Ahmet Karakoç")
+st.write("Yüklediğiniz görsel üzerinde efektleri gerçek zamanlı olarak deneyimleyin!")
+
+# Kullanıcıdan fotoğraf yüklemesini iste
+uploaded_file = st.file_uploader("Bir fotoğraf yükleyin", type=["jpg", "jpeg", "png"])
+
+if uploaded_file:
+    # Yüklenen görüntüyü aç
+    image = Image.open(uploaded_file)
+
+    # Efekt uygulanmış görüntü için kopyasını oluştur
+    edited_image = image.copy()
+
+    # Orijinal ve efektli görüntüleri yan yana göstermek için sütunlar oluştur
+    col1, col2 = st.columns(2)
+
+    with col1:
+        st.header("Orijinal Görüntü")
+        st.image(image, use_column_width=True)
+
+    # Efekt ayarları fotoğrafların altında olacak şekilde düzenlenir
+    st.write("### Efekt Seçenekleri")
+    grayscale = st.checkbox("Gri Ton")
+    blur_intensity = st.slider("Bulanıklık Yoğunluğu", 0, 10, 0)
+    sharpen_intensity = st.slider("Keskinleştirme Yoğunluğu", 0, 10, 0)
+    brightness_intensity = st.slider("Parlaklık", 0.5, 3.0, 1.0)
+    contrast_intensity = st.slider("Kontrast", 0.5, 3.0, 1.0)
+    sepia = st.checkbox("Sepya Efekti")
+    edge_detection = st.checkbox("Kenar Algılama")
+    mirror = st.checkbox("Ayna Yansıması")
+    rotation_angle = st.slider("Döndürme Açısı", 0, 360, 0)
+
+    # Seçimlere göre efektleri uygula
+    if grayscale:
+        edited_image = edited_image.convert("L").convert("RGB")
+    
+    if blur_intensity > 0:
+        edited_image = edited_image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(blur_intensity))
+    
+    if sharpen_intensity > 0:
+        for _ in range(sharpen_intensity):
+            edited_image = edited_image.filter(ImageFilter.SHARPEN)
+    
+    if brightness_intensity != 1.0:
+        enhancer = ImageEnhance.Brightness(edited_image)
+        edited_image = enhancer.enhance(brightness_intensity)
+    
+    if contrast_intensity != 1.0:
+        enhancer = ImageEnhance.Contrast(edited_image)
+        edited_image = enhancer.enhance(contrast_intensity)
+
+    if sepia:
+        sepia_image = ImageOps.colorize(edited_image.convert("L"), black="black", white="brown")
+        edited_image = sepia_image
+
+    if edge_detection:
+        edited_image = edited_image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
+    
+    if mirror:
+        edited_image = ImageOps.mirror(edited_image)
+    
+    if rotation_angle != 0:
+        edited_image = edited_image.rotate(rotation_angle, expand=True)
+
+    # Efekt uygulanmış fotoğrafı sağ sütunda göster
+    with col2:
+        st.header("Efektli Görüntü")
+        st.image(edited_image, use_column_width=True)
+
+    # Görüntüyü indirme butonu
+    buf = io.BytesIO()
+    edited_image.save(buf, format="PNG")
+    byte_im = buf.getvalue()
+    st.download_button(
+        label="Efektli Görüntüyü İndir",
+        data=byte_im,
+        file_name="efektli_goruntu.png",
+        mime="image/png"
+    )