Update app.py

app.py

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 import streamlit as st
 import random
+import os
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
 
+# Nutze os.environ, um auf Secrets zuzugreifen, die in Hugging Face Spaces gespeichert sind
+username_secret = os.environ["USER_NAME_SECRET"]
+password_secret = os.environ["PASSWORD_SECRET"]
+
 # URL des Logos
-logo_url = "https://dein-logo-url-hier.com/logo.png"  # Ersetze dies mit der tatsächlichen URL Deines Logos
+logo_url = "https://einfachalex.net/wp-content/uploads/2023/12/einfachchat-1024x597.png"
 
 # Modell und Tokenizer initialisieren
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Kaludi/chatgpt-gpt4-prompts-bart-large-cnn-samsum")
@@ -16,8 +21,7 @@ def generate(prompt, max_new_tokens):
     return output[0]
 
 ERLAUBTE_BENUTZER = {
-    "user1": "passwort1",
-    "user2": "passwort2"
+    os.environ["USER_NAME"]: os.environ["PASSWORD"]
 }
 
 def check_login(username, password):
@@ -37,14 +41,6 @@ def main_page():
         st.write("Generierter Prompt:")
         st.write(output)
 
-    # Beispiele anzeigen
-    st.write("Beispiele:")
-    with open("examples.txt", "r") as f:  # Ersetze "examples.txt" mit dem tatsächlichen Pfad zu Deiner Beispieldatei
-        examples = f.readlines()
-    random_examples = random.sample(examples, 5)
-    for example in random_examples:
-        st.write(f"• {example.strip()}")
-
 def login_page():
     """Anmeldeseite."""
     st.sidebar.title("Anmeldung")