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XGBOOST模型訓練建議.txt
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20240903時，使用20240902的當下的【輸入值】預測1日後、5日後、10日後、20日後，
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以此類推。
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(原本有完整數值的可能會影響結果，DWJ等，或是這些參數更改為漲跌幅，把所有輸入值都變成比較值)
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20240903時，使用20240902的當下的【輸入值】預測1日後、5日後、10日後、20日後，
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以此類推。
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*【重要】>>>輸出值改成與前一天漲跌幅%數，因為指數會不斷創高，若用指數，模型只看過比較低的指數，會覺得現在指數創高很奇怪，才一值回測。
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(舉例: 訓練時指數是18000上下，用現在的數值帶入，他會覺得離18000好遠，才一直僅向往低指數預測，因為這樣對模型來說才正常。)
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(原本有完整數值的可能會影響結果，DWJ等，或是這些參數更改為漲跌幅，把所有輸入值都變成比較值)
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