Update app.py

app.py

@@ -1,5 +1,8 @@
-# 安裝必要套件 (在 Colab 中執行)
-# !pip install dash plotly yfinance pandas numpy
+import dash
+from dash import dcc, html, callback
+
+app = dash.Dash(__name__, suppress_callback_exceptions=True)
+
 
 # 台股代號對應表
 TAIWAN_STOCKS = {
@@ -1414,35 +1417,3 @@ if __name__ == '__main__':
 
     # 如果在本地環境執行，使用以下方式
     # app.run_server(debug=True)
-
-# 使用說明：
-"""
-在 Google Colab 中執行此程式的步驟：
-
-1. 首先安裝必要套件：
-   !pip install dash plotly yfinance pandas numpy
-
-2. 確保你的 CSV 檔案格式正確：
-   - business_climate.csv: 包含 Date 和 Index 兩欄
-   - taiwan_pmi.csv: 包含 DATE 和 INDEX 兩欄 (或 Date 和 Index)
-   - 日期格式建議為 YYYY-MM (例如: 2023-07)
-
-3. 將 CSV 檔案上傳到 Colab 的檔案區域，確保檔名正確
-
-4. 將上述程式碼貼到 Colab cell 中執行
-
-5. 程式會先測試檔案讀取，然後啟動儀表板
-
-修正內容：
-- 新增了 os 模組來檢查檔案是否存在
-- 改善了 CSV 檔案讀取函數，加入錯誤處理和格式檢查
-- 新增了景氣燈號和 PMI 圖表的回調函數
-- 修正了 dash.Output 的語法（使用 dash.dependencies.Output）
-- 加入了日期格式處理，支援 YYYY-MM 格式
-- 新增了檔案讀取測試功能
-
-如果仍有問題，請檢查：
-1. CSV 檔案是否在正確位置
-2. 檔案格式是否正確
-3. 日期欄位是否包含有效日期
-"""