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@@ -619,12 +619,12 @@ def generate_gemini_analysis(stock_name, stock_symbol, period, data):
         **你的任務:**
         1.  **基本面分析 (約 150 字):**
             -   評論這家公司的產業地位、近期營運亮點或挑戰。
-            -   提及任何可能影響其基本面的關鍵因素 (例如：最近公告財報日期、法說會日期、最近一次的EPS、最近一個月的MOM是否增長、政策、供應鏈變化等)。
+            -   提及任何可能影響其基本面的關鍵因素 (例如：公告財報的最近日期、法說會最近日期、最近一次的EPS數值、最近一個月的MOM%的數值、政策、供應鏈變化等)。
             -   請用專業、客觀的語氣撰寫。
 
         2.  **市場展望與投資建議 (約 150 字):**
             -   基於上述所有資訊，提供對該股票的短期和中期市場展望。
-            -   提出具體的投資建議，例如：適合何種類型的投資人(價值投資、波段投資、動能投資)、潛在的風險點。
+            -   提出具體的投資建議，例如：適合何種類型的投資(價值投資、波段投資、動能投資)、潛在的風險點。
             -   請直接提供分析內容，不要包含任何問候語。
 
         **輸出格式:**
@@ -953,25 +953,89 @@ def update_industry_analysis(selected_stock):
                 '月報酬率(%)': return_pct,
                 '絕對波動': abs(return_pct)
             })
+    
     if not performance_data:
         fig = go.Figure().add_annotation(text="無法計算產業資料", showarrow=False)
-        fig.update_layout(title="近一月市場波動最大標的", height=400)
+        fig.update_layout(title="近一月市場表現分析", height=400)
         return fig
+    
     df_performance = pd.DataFrame(performance_data)
-    df_top_movers = df_performance.sort_values(by='絕對波動', ascending=False).head(10)
-    fig = px.pie(
-        df_top_movers,
-        values='絕對波動',
-        names='股票',
-        title='近一月市場波動最大 Top 10 標的',
-        hover_data={'月報酬率(%)': ':.2f'}
+    
+    # 分離漲跌幅數據
+    gainers = df_performance[df_performance['月報酬率(%)'] > 0].copy()
+    losers = df_performance[df_performance['月報酬率(%)'] < 0].copy()
+    
+    # 按報酬率排序並取前5名
+    top_gainers = gainers.sort_values(by='月報酬率(%)', ascending=False).head(5)
+    top_losers = losers.sort_values(by='月報酬率(%)', ascending=True).head(5)
+    
+    # 創建子圖布局 - 1行2列
+    fig = make_subplots(
+        rows=1, cols=2,
+        specs=[[{"type": "pie"}, {"type": "pie"}]],
+        subplot_titles=('📈 近一月漲幅排行 Top 5', '📉 近一月跌幅排行 Top 5'),
+        horizontal_spacing=0.1
     )
-    fig.update_traces(
-        textposition='inside',
-        textinfo='percent+label',
-        hovertemplate="<b>%{label}</b><br>月報酬率: %{customdata[0]:.2f}%<extra></extra>"
+    
+    # 如果有上漲的股票，添加漲幅圓餅圖
+    if not top_gainers.empty:
+        fig.add_trace(go.Pie(
+            labels=top_gainers['股票'],
+            values=top_gainers['月報酬率(%)'],
+            name="漲幅",
+            textinfo='label+percent',
+            textposition='inside',
+            marker=dict(colors=['#FF6B6B', '#FF8E53', '#FF6B9D', '#C44569', '#F8B500']),
+            hovertemplate="<b>%{label}</b><br>漲幅: +%{value:.1f}%<extra></extra>",
+            textfont=dict(size=12)
+        ), row=1, col=1)
+    else:
+        # 如果沒有上漲股票，顯示提示
+        fig.add_annotation(
+            text="本月無上漲股票",
+            x=0.25, y=0.5,
+            showarrow=False,
+            font=dict(size=16, color="gray")
+        )
+    
+    # 如果有下跌的股票，添加跌幅圓餅圖（使用絕對值）
+    if not top_losers.empty:
+        fig.add_trace(go.Pie(
+            labels=top_losers['股票'],
+            values=abs(top_losers['月報酬率(%)']),  # 使用絕對值讓圓餅圖正常顯示
+            name="跌幅",
+            textinfo='label+percent',
+            textposition='inside',
+            marker=dict(colors=['#20BF6B', '#26DE81', '#2BCBBA', '#45AAF2', '#4834D4']),
+            hovertemplate="<b>%{label}</b><br>跌幅: %{customdata:.1f}%<extra></extra>",
+            customdata=top_losers['月報酬率(%)'],  # 顯示實際的負值
+            textfont=dict(size=12)
+        ), row=1, col=2)
+    else:
+        # 如果沒有下跌股票，顯示提示
+        fig.add_annotation(
+            text="本月無下跌股票",
+            x=0.75, y=0.5,
+            showarrow=False,
+            font=dict(size=16, color="gray")
+        )
+    
+    # 更新布局
+    fig.update_layout(
+        title_text="近一月市場表現分析 - 漲跌分佈",
+        height=500,
+        showlegend=False,
+        font=dict(size=11),
+        title_font_size=16,
+        annotations=[
+            dict(text=f"統計範圍：{len(performance_data)}檔股票", 
+                 x=0.5, y=-0.1, 
+                 showarrow=False, 
+                 xanchor="center",
+                 font=dict(size=12, color="gray"))
+        ]
     )
-    fig.update_layout(height=400, showlegend=False)
+    
     return fig
 
 @app.callback(