Update app.py

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@@ -592,17 +592,45 @@ def update_taiex_prediction(predict_days):
         line=dict(color='#FFA726', width=2)
     ))
 
-    # 預測點
-    future_date = recent_data.index[-1] + timedelta(days=predict_days)
+     # --- 關鍵修正從這裡開始 ---
+    # 定義所有要顯示的預測天數點
+    all_predict_days = [1, 5, 10, 20, 60]
+    
+    # 過濾出所有小於或等於使用者選擇的預測天數
+    points_to_show = [d for d in all_predict_days if d <= predict_days]
+
+    # 為每個要顯示的預測點創建圖表軌跡
+    for d in points_to_show:
+        # 重新計算每個點的預測值
+        point_prediction = simple_lstm_predict(data, d)
+        if point_prediction:
+            point_predicted_price = point_prediction['predicted_price']
+            point_future_date = recent_data.index[-1] + timedelta(days=d)
+            
+            # 決定點的顏色
+            point_color = '#00C851' if point_predicted_price >= current_price else '#FF4444'
+
+            # 添加預測點
+            fig.add_trace(go.Scatter(
+                x=[point_future_date],
+                y=[point_predicted_price],
+                mode='markers',
+                name=f'{d}日預測點',
+                marker=dict(size=10, color=point_color)
+            ))
+
+    # 為使用者選擇的最終天數添加趨勢線
+    final_future_date = recent_data.index[-1] + timedelta(days=predict_days)
     fig.add_trace(go.Scatter(
-        x=[recent_data.index[-1], future_date],
+        x=[recent_data.index[-1], final_future_date],
         y=[current_price, predicted_price],
-        mode='lines+markers',
-        name=f'{predict_days}日預測',
-        line=dict(color=color, width=3, dash='dash'),
-        marker=dict(size=8)
+        mode='lines',
+        name='最終預測線',
+        line=dict(color=color, width=3, dash='dash')
     ))
 
+    # --- 修正結束 ---
+
     fig.update_layout(
         title=f'台指期 {predict_days}日預測走勢',
         xaxis_title='日期',