Update utils.py

utils.py

@@ -16,7 +16,7 @@ from   langchain.embeddings        import HuggingFaceEmbeddings, OpenAIEmbedding
 from   langchain.chains            import LLMChain
 from   langchain.evaluation        import StringEvaluator
 from   typing                      import Any, Optional
-from   langsmith.client import Client
+from   langsmith.client            import Client
 from   langchain.smith             import RunEvalConfig, run_on_dataset
 import streamlit as st
 import together
@@ -167,7 +167,7 @@ class RelevanceEvaluator(StringEvaluator):
         return {"score": score, "reasoning": reasoning.strip()}
 
 # -- Get GPT response
-def get_gpt_response(transcription_path, query):
+def get_gpt_response(transcription_path, query, logger):
     template = """Eres un asistente. Su misión es proporcionar respuestas precisas a preguntas relacionadas con la transcripción de una entrevista de YouTube.
     No saludes en tu respuesta. No repita la pregunta en su respuesta. Sea conciso y omita las exenciones de responsabilidad o los mensajes predeterminados.
     Solo responda la pregunta, no agregue texto adicional. No des tu opinión personal ni tu conclusión personal. No haga conjeturas ni suposiciones.
@@ -216,8 +216,8 @@ def get_gpt_response(transcription_path, query):
        evaluation=evaluation_config,
        client=llm,
     )
-    print("Eval output!!!!")
-    print(eval_output)
+    logger.info("Eval output!!!!")
+    logger.info(eval_output)
     
     return llm_output