Update README.md

README.md

@@ -1,12 +1,31 @@
----
-title: TallerFinal Punto2Modulo2
-emoji: 🌍
-colorFrom: gray
-colorTo: indigo
-sdk: streamlit
-sdk_version: 1.41.1
-app_file: app.py
-pinned: false
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+README - Análisis de Sentimientos con BERT
+Descripción del Proyecto
+Este proyecto implementa una aplicación interactiva desarrollada con Streamlit y un modelo preentrenado de BERT para realizar análisis de sentimientos. La herramienta clasifica textos en Positivo, Neutral o Negativo y ajusta los resultados con palabras clave para mejorar la precisión del modelo. Además, ofrece respuestas empáticas y personalizadas según el sentimiento identificado.
+
+Tecnologías Utilizadas
+
+Transformers (Hugging Face)
+PyTorch
+Streamlit
+Parámetros Personalizados
+
+Modelo: bert-base-uncased (Hugging Face).
+Clasificación de Sentimientos:
+Positivo: "feliz", "alegre", "contento", "maravilloso".
+Negativo: "triste", "deprimido", "horrible", "mal".
+Ambiguo: "no sé", "confuso", "raro", "indeciso".
+Respuestas Personalizadas: Mensajes empáticos y contextuales según el resultado del análisis.
+
+Cómo Acceder a la Aplicación
+La aplicación está disponible en el siguiente enlace:
+👉 https://huggingface.co/spaces/AlejandraFlorezM/TallerFinal_Punto2Modulo2
+
+Integrantes del Grupo Siete
+
+Alejandra Flórez - ID UAO: 2240644
+
+Liliana Pérez - ID UAO: 2240375
+
+Luis Felipe Carabalí - ID UAO: 2244790
+
+Mauricio Daza Becerra - ID UAO: 2240584