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@@ -0,0 +1,633 @@
+from groq import Groq
+from langchain_groq import ChatGroq
+import streamlit as st
+from docx import Document
+from docx.shared import Pt
+from docx.shared import Inches
+from io import BytesIO
+from langchain_huggingface.embeddings import HuggingFaceEmbeddings
+from langchain.vectorstores import Chroma
+
+# Updated initialization with model_name
+embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name="sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2")
+
+# Verificar que la clave de API se ha cargado
+api_key= st.secrets.API_KEY
+# Inicializar el cliente de Groq
+client = Groq(api_key=api_key)
+
+# Inicializar el modelo de chat
+chat_groq = ChatGroq(model="llama-3.1-70b-versatile",api_key=api_key)
+# Configurar la página
+st.set_page_config(
+    page_title="Microcurriculum UdeA con IA",
+    page_icon="🩺",
+    layout="centered",
+    initial_sidebar_state="auto",
+)
+
+st.sidebar.image("UdeA+simplificado-01.png", width=200)
+st.sidebar.title("Microcurriculum con IA")
+st.sidebar.write("Entrega Diplomado Pedagogía UdeA 2024-2")
+st.sidebar.write("Alejandro Hernández-Arango, MD, MSc")
+
+st.title("PROGRAMA OFICIAL DE CURSO")
+st.write("Aplica para Pregrado y Posgrado")
+
+def mejorar_texto_con_IA(var_name, var_value, vectordb_list, nombre_curso):
+    context_docs = []
+    search=var_name+"\n"+var_value
+    for vectordb in vectordb_list:
+        docs = vectordb.similarity_search(search, k=3)
+        context_docs.extend([doc.page_content for doc in docs])
+    context = "\n".join(context_docs)
+    prompt = f"""Tu eres una inteligencia artificial experta en pedagogia. Tu tarea es mejorar el siguiente microcurriculum del curso {nombre_curso} texto en la sección {var_name} teniendo en cuenta el contexto proporcionado. Solo dame el texto mejorado
+
+                Contexto:         
+                {context}
+
+                Texto:
+                {var_value}
+
+                Texto mejorado:"""
+    improved_text = chat_groq.invoke(prompt)
+    improved_text = improved_text.content
+    return improved_text, context
+
+
+# Función para generar el documento
+# Modifica la función 'crear_documento' para aceptar 'variables' como parámetro:
+def crear_documento(nombre_curso, variables):
+    doc = Document()
+    
+    # Insertar la imagen
+    doc.add_picture("UdeA+simplificado-01.png", width=Inches(2))
+
+    # Formato de Títulos
+    title_format = doc.add_paragraph().add_run("PROGRAMA OFICIAL DE CURSO\n(Pregrado y Posgrado)\nUNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA")
+    title_format.bold = True
+    title_format.font.size = Pt(14)
+
+    # Información General
+    doc.add_paragraph("\nINFORMACIÓN GENERAL")
+    doc.add_paragraph(f"Nombre del curso: {nombre_curso}")
+    doc.add_paragraph(f"Programa académico al que pertenece: {variables.get('programa_academico', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Unidad académica: {variables.get('unidad_academica', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Programa(s) en los cuales se ofrece el curso: {variables.get('programas_ofrece', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Vigencia: {variables.get('vigencia', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Código curso: {variables.get('codigo_curso', '')}")
+    tipo_curso = variables.get('tipo_curso', '')
+    tipo_curso_otro = variables.get('tipo_curso_otro', '')
+    doc.add_paragraph(f"Tipo de curso: {tipo_curso if tipo_curso != 'Otro' else tipo_curso_otro}")
+    caracteristicas_curso = variables.get('caracteristicas_curso', [])
+    doc.add_paragraph(f"Características del curso: {', '.join(caracteristicas_curso)}")
+    modalidad = variables.get('modalidad', '')
+    modalidad_otra = variables.get('modalidad_otra', '')
+    doc.add_paragraph(f"Modalidad educativa del curso: {modalidad if modalidad != 'Otra' else modalidad_otra}")
+    doc.add_paragraph(f"Nombre del área, núcleo o componente: {variables.get('nombre_area', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Prerrequisitos: {variables.get('prerrequisitos', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Correquisitos: {variables.get('correquisitos', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Número de créditos académicos: {variables.get('num_creditos', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Horas totales de interacción estudiante-profesor: {variables.get('horas_interaccion', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Horas totales de trabajo independiente: {variables.get('horas_independiente', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Horas totales del curso: {variables.get('horas_totales', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Horas totales de actividades académicas teóricas: {variables.get('horas_teoricas', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Horas totales de actividades académicas prácticas: {variables.get('horas_practicas', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Horas totales de actividades académicas teórico-prácticas: {variables.get('horas_teorico_practicas', '')}")
+
+    # Relaciones con el perfil
+    doc.add_paragraph("\nRELACIONES CON EL PERFIL")
+    doc.add_paragraph(variables.get('relaciones_perfil', ''))
+
+    # Intencionalidades formativas
+    doc.add_paragraph("\nINTENCIONALIDADES FORMATIVAS")
+    doc.add_paragraph(variables.get('intencionalidades', ''))
+
+    # Aportes del curso
+    doc.add_paragraph("\nAPORTES DEL CURSO A LA FORMACIÓN INTEGRAL Y A LA FORMACIÓN EN INVESTIGACIÓN")
+    doc.add_paragraph(variables.get('aportes_formacion', ''))
+
+    # Líneas de sentido y derrotero de preguntas
+    doc.add_paragraph("\nLÍNEAS DE SENTIDO Y DERROTERO DE PREGUNTAS")
+    doc.add_paragraph(f"Líneas de sentido: {variables.get('lineas_sentido', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Derrotero de preguntas: {variables.get('derrotero_preguntas', '')}")
+
+    # Descripción de conocimientos
+    doc.add_paragraph("\nDESCRIPCIÓN DE LOS CONOCIMIENTOS Y/O SABERES")
+    doc.add_paragraph(variables.get('descripcion_conocimientos', ''))
+
+    # Metodología
+    doc.add_paragraph("\nMETODOLOGÍA")
+    doc.add_paragraph(f"Estrategias didácticas: {variables.get('estrategias_didacticas', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Metodología: {variables.get('metodologia', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Medios y recursos didácticos: {variables.get('medios_recursos', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Formas de interacción: {variables.get('formas_interaccion', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Estrategias de internacionalización: {variables.get('estrategias_internacionalizacion', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Estrategias de diversidad: {variables.get('estrategias_diversidad', '')}")
+
+    # Evaluación
+    doc.add_paragraph("\nEVALUACIÓN")
+    doc.add_paragraph(f"Concepción de evaluación y modalidades: {variables.get('concepcion_evaluacion', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Procesos de aprendizaje abordados: {variables.get('procesos_aprendizaje', '')}")
+    doc.add_paragraph("Momentos de evaluación y porcentajes:")
+    doc.add_paragraph(variables.get('momentos_evaluacion', ''))
+
+    # Bibliografía
+    doc.add_paragraph("\nBIBLIOGRAFÍA Y OTRAS FUENTES")
+    doc.add_paragraph(variables.get('bibliografia', ''))
+
+    # Comunidad académica
+    doc.add_paragraph("\nCOMUNIDAD ACADÉMICA QUE PARTICIPÓ EN LA ELABORACIÓN DEL MICROCURRÍCULO")
+    doc.add_paragraph(f"Nombres y apellidos: {variables.get('nombres_apellidos', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Unidad académica: {variables.get('unidad_academica_participantes', '')}")
+    doc.add_paragraph(f"Formación académica: {variables.get('formacion_academica', '')}")
+
+    # Sección de aprobación del Consejo de Unidad Académica
+    doc.add_paragraph("\nAPROBACIÓN DEL CONSEJO DE UNIDAD ACADÉMICA").bold = True
+
+    aprobacion_parrafo = doc.add_paragraph()
+    aprobacion_parrafo.add_run("Aprobado en Acta número ").bold = False
+    aprobacion_parrafo.add_run("_______________").underline = True
+    aprobacion_parrafo.add_run(" del ").bold = False
+    aprobacion_parrafo.add_run("_______________").underline = True
+
+    # Información del Secretario
+    doc.add_paragraph("\nNombre completo del Secretario del Consejo de la Unidad Académica:")
+    doc.add_paragraph("_________________________").underline = True  # Línea para nombre del Secretario
+    
+    doc.add_paragraph("Firma:")
+    doc.add_paragraph("_________________________").underline = True  # Línea para la firma
+    
+    doc.add_paragraph("Cargo:")
+    doc.add_paragraph("_________________________").underline = True  # Línea para el cargo
+
+    # Guardar el documento en un objeto de bytes
+    doc_buffer = BytesIO()
+    doc.save(doc_buffer)
+    doc_buffer.seek(0)
+
+    return doc_buffer
+
+
+
+
+with st.expander("INFORMACIÓN GENERAL"):
+        nombre_curso = st.text_input("Nombre del curso:", value=st.session_state.get('nombre_curso', ''), key='nombre_curso')
+        programa_academico = st.text_input("Programa académico al que pertenece:", value=st.session_state.get('programa_academico', ''), key='programa_academico')
+        unidad_academica = st.text_input("Unidad académica:", value=st.session_state.get('unidad_academica', ''), key='unidad_academica')
+        programas_ofrece = st.text_input("Programa(s) académico(s) en los cuales se ofrece el curso:", value=st.session_state.get('programas_ofrece', ''), key='programas_ofrece')
+        vigencia = st.text_input("Vigencia (Periodo académico o Cohorte):", value=st.session_state.get('vigencia', ''), key='vigencia')
+        codigo_curso = st.text_input("Código curso (en MARES):", value=st.session_state.get('codigo_curso', ''), key='codigo_curso')
+
+
+        tipo_curso_options = ["Obligatorio", "Electivo", "Otro"]
+        tipo_curso_index = tipo_curso_options.index(st.session_state.get('tipo_curso', 'Obligatorio'))
+        tipo_curso = st.selectbox("Tipo de curso:", tipo_curso_options, index=tipo_curso_index, key='tipo_curso')
+        if tipo_curso == "Otro":
+            tipo_curso_otro = st.text_input("En caso de elegir 'Otro', indique cuál:", value=st.session_state.get('tipo_curso_otro', ''), key='tipo_curso_otro')
+        else:
+            tipo_curso_otro = ''
+
+        caracteristicas_curso = st.multiselect(
+            "Características del curso:",
+            ["Validable", "Habilitable", "Clasificable", "Evaluación de suficiencia (posgrado)"],
+            default=st.session_state.get('caracteristicas_curso', []),
+            key='caracteristicas_curso'
+        )
+
+        modalidad_options = ["Presencial", "Virtual", "Mixta", "Otra"]
+        modalidad_index = modalidad_options.index(st.session_state.get('modalidad', 'Presencial'))
+        modalidad = st.selectbox("Modalidad educativa del curso:", modalidad_options, index=modalidad_index, key='modalidad')
+        if modalidad == "Otra":
+            modalidad_otra = st.text_input("En caso de elegir 'Otra', indique cuál:", value=st.session_state.get('modalidad_otra', ''), key='modalidad_otra')
+        else:
+            modalidad_otra = ''
+
+        nombre_area = st.text_input("Nombre del área, núcleo o componente de la organización curricular a la que pertenece el curso:", value=st.session_state.get('nombre_area', ''), key='nombre_area')
+
+        prerrequisitos = st.text_area("Prerrequisitos (con nombre y código en MARES):", value=st.session_state.get('prerrequisitos', ''), key='prerrequisitos')
+        correquisitos = st.text_area("Correquisitos (con nombre y código en MARES):", value=st.session_state.get('correquisitos', ''), key='correquisitos')
+
+        num_creditos = st.number_input("Número de créditos académicos (Acuerdo Académico 576 de marzo de 2021):", min_value=0, step=1, value=st.session_state.get('num_creditos', 0), key='num_creditos')
+        horas_interaccion = st.number_input("Horas totales de interacción estudiante-profesor:", min_value=0, step=1, value=st.session_state.get('horas_interaccion', 0), key='horas_interaccion')
+        horas_independiente = st.number_input("Horas totales de trabajo independiente:", min_value=0, step=1, value=st.session_state.get('horas_independiente', 0), key='horas_independiente')
+        horas_totales = st.number_input("Horas totales del curso (suma de las horas anteriores):", min_value=0, step=1, value=st.session_state.get('horas_totales', 0), key='horas_totales')
+        horas_teoricas = st.number_input("Horas totales de actividades académicas teóricas:", min_value=0, step=1, value=st.session_state.get('horas_teoricas', 0), key='horas_teoricas')
+        horas_practicas = st.number_input("Horas totales de actividades académicas prácticas:", min_value=0, step=1, value=st.session_state.get('horas_practicas', 0), key='horas_practicas')
+        horas_teorico_practicas = st.number_input("Horas totales de actividades académicas teórico-prácticas:", min_value=0, step=1, value=st.session_state.get('horas_teorico_practicas', 0), key='horas_teorico_practicas')
+
+# For 'relaciones_perfil'
+with st.expander("RELACIONES CON EL PERFIL"):
+    var_name = 'relaciones_perfil'
+    var_value = st.session_state.get('improved_' + var_name, st.session_state.get(var_name, ''))
+    relaciones_perfil = st.text_area(
+        "Describir el propósito del curso en relación con los perfiles del programa académico.",
+        value=var_value,
+        key=var_name
+    )
+    if st.button("Mejorar con IA✨", key='btn_' + var_name):
+        with st.spinner(f'Mejorando {var_name} con IA...'):
+            try:
+                embeddings = HuggingFaceEmbeddings()
+                vectordb_PEI = Chroma(persist_directory="./vector_db_PEI", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_guia = Chroma(persist_directory="./vector_db_guia", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_list = [vectordb_PEI, vectordb_guia]
+                improved_text, context = mejorar_texto_con_IA(var_name, relaciones_perfil, vectordb_list, nombre_curso)
+                st.session_state['improved_' + var_name] = improved_text
+                st.session_state['context_' + var_name] = context
+                st.rerun()
+            except Exception as e:
+                st.warning(e)
+                pass
+    if 'context_' + var_name in st.session_state:
+        st.warning("Fragmentos del PEI-UdeA usados por la IA")
+        st.info(st.session_state['context_' + var_name])
+                                 
+# For 'intencionalidades'
+with st.expander("INTENCIONALIDADES FORMATIVAS"):
+    var_name = 'intencionalidades'
+    var_value = st.session_state.get('improved_' + var_name, st.session_state.get(var_name, ''))
+    intencionalidades = st.text_area(
+        "Explicitar los elementos orientadores del curso de acuerdo con el diseño curricular del programa académico.",
+        value=var_value,
+        key=var_name
+    )
+    if st.button("Mejorar con IA✨", key='btn_' + var_name):
+        with st.spinner(f'Mejorando {var_name} con IA...'):
+            try:
+                embeddings = HuggingFaceEmbeddings()
+                vectordb_PEI = Chroma(persist_directory="./vector_db_PEI", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_guia = Chroma(persist_directory="./vector_db_guia", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_list = [vectordb_PEI, vectordb_guia]
+                improved_text, context = mejorar_texto_con_IA(var_name, intencionalidades, vectordb_list, nombre_curso)
+                st.session_state['improved_' + var_name] = improved_text
+                st.session_state['context_' + var_name] = context
+                st.rerun()
+            except Exception as e:
+                st.warning(e)
+                pass
+    if 'context_' + var_name in st.session_state:
+        st.warning("Fragmentos del PEI-UdeA usados por la IA")
+        st.info(st.session_state['context_' + var_name])
+                                 
+# For 'aportes_formacion', 'lineas_sentido', 'derrotero_preguntas'
+with st.expander("APORTES DEL CURSO A LA FORMACIÓN INTEGRAL Y A LA FORMACIÓN EN INVESTIGACIÓN"):
+    # 'aportes_formacion'
+    var_name = 'aportes_formacion'
+    var_value = st.session_state.get('improved_' + var_name, st.session_state.get(var_name, ''))
+    aportes_formacion = st.text_area(
+        "Describir cómo el curso hace aportes a la formación integral y a la formación en investigación.",
+        value=var_value,
+        key=var_name
+    )
+    if st.button("Mejorar con IA✨", key='btn_' + var_name):
+        with st.spinner(f"Mejorando {var_name} con IA..."):
+            try:
+                embeddings = HuggingFaceEmbeddings()
+                vectordb_PEI = Chroma(persist_directory="./vector_db_PEI", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_guia = Chroma(persist_directory="./vector_db_guia", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_list = [vectordb_PEI, vectordb_guia]
+                improved_text, context = mejorar_texto_con_IA(var_name, aportes_formacion, vectordb_list, nombre_curso)
+                st.session_state['improved_' + var_name] = improved_text
+                st.session_state['context_' + var_name] = context
+                st.rerun()
+            except Exception as e:
+                st.warning(e)
+                pass
+    if 'context_' + var_name in st.session_state:
+        st.warning("Fragmentos del PEI-UdeA usados por la IA")
+        st.info(st.session_state['context_' + var_name])
+
+    # 'lineas_sentido'
+    var_name = 'lineas_sentido'
+    var_value = st.session_state.get('improved_' + var_name, st.session_state.get(var_name, ''))
+    lineas_sentido = st.text_area(
+        "Líneas de sentido",
+        value=var_value,
+        key=var_name
+    )
+    if st.button("Mejorar con IA✨", key='btn_' + var_name):
+        with st.spinner(f"Mejorando {var_name} con IA..."):
+            try:
+                embeddings = HuggingFaceEmbeddings()
+                vectordb_PEI = Chroma(persist_directory="./vector_db_PEI", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_guia = Chroma(persist_directory="./vector_db_guia", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_list = [vectordb_PEI, vectordb_guia]
+                improved_text, context = mejorar_texto_con_IA(var_name, lineas_sentido, vectordb_list, nombre_curso)
+                st.session_state['improved_' + var_name] = improved_text
+                st.session_state['context_' + var_name] = context
+                st.rerun()
+            except Exception as e:
+                st.warning(e)
+                pass
+    if 'context_' + var_name in st.session_state:
+        st.warning("Fragmentos del PEI-UdeA usados por la IA")
+        st.info(st.session_state['context_' + var_name])
+
+    # 'derrotero_preguntas'
+    var_name = 'derrotero_preguntas'
+    var_value = st.session_state.get('improved_' + var_name, st.session_state.get(var_name, ''))
+    derrotero_preguntas = st.text_area(
+        "Derrotero de preguntas",
+        value=var_value,
+        key=var_name
+    )
+    if st.button("Mejorar con IA✨", key='btn_' + var_name):
+        with st.spinner(f"Mejorando {var_name} con IA..."):
+            try:
+                embeddings = HuggingFaceEmbeddings()
+                vectordb_PEI = Chroma(persist_directory="./vector_db_PEI", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_guia = Chroma(persist_directory="./vector_db_guia", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_list = [vectordb_PEI, vectordb_guia]
+                improved_text, context = mejorar_texto_con_IA(var_name, derrotero_preguntas, vectordb_list, nombre_curso)
+                st.session_state['improved_' + var_name] = improved_text
+                st.session_state['context_' + var_name] = context
+                st.rerun()
+            except Exception as e:
+                st.warning(e)
+                pass
+    if 'context_' + var_name in st.session_state:
+        st.warning("Fragmentos del PEI-UdeA usados por la IA")
+        st.info(st.session_state['context_' + var_name])
+                                 
+# For 'descripcion_conocimientos'
+with st.expander("DESCRIPCIÓN DE LOS CONOCIMIENTOS Y/O SABERES"):
+    var_name = 'descripcion_conocimientos'
+    var_value = st.session_state.get('improved_' + var_name, st.session_state.get(var_name, ''))
+    descripcion_conocimientos = st.text_area(
+        "Explicitar los ejes problémicos, saberes, proyectos, contenidos o temas que se abordan en el desarrollo del curso.",
+        value=var_value,
+        key=var_name
+    )
+    if st.button("Mejorar con IA✨", key='btn_' + var_name):
+        with st.spinner(f"Mejorando {var_name} con IA..."):
+            try:
+                embeddings = HuggingFaceEmbeddings()
+                vectordb_PEI = Chroma(persist_directory="./vector_db_PEI", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_guia = Chroma(persist_directory="./vector_db_guia", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_list = [vectordb_PEI, vectordb_guia]
+                improved_text, context = mejorar_texto_con_IA(var_name, descripcion_conocimientos, vectordb_list, nombre_curso)
+                st.session_state['improved_' + var_name] = improved_text
+                st.session_state['context_' + var_name] = context
+                st.rerun()
+            except Exception as e:
+                st.warning(e)
+                pass
+    if 'context_' + var_name in st.session_state:
+        st.warning("Fragmentos del PEI-UdeA usados por la IA")
+        st.info(st.session_state['context_' + var_name])
+
+# For 'metodologia' and others in "METODOLOGÍA"
+with st.expander("METODOLOGÍA"):
+    # Existing code for 'estrategias_didacticas' and others...
+    estrategias_didacticas_options = [
+        "Aprendizaje Basado en Problemas (ABP)",
+        "Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP)",
+        "Aprendizaje invertido",
+        "Aprendizaje Basado en Retos (ABR)",
+        "Estudio de caso",
+        "Aprendizaje entre pares",
+        "Clase magistral",
+        "Salida de campo",
+        "Taller",
+        "Otra(s)"
+    ]
+    estrategias_didacticas = st.multiselect("Estrategias didácticas:", estrategias_didacticas_options, default=st.session_state.get('estrategias_didacticas', []), key='estrategias_didacticas')
+    if "Otra(s)" in estrategias_didacticas:
+        estrategias_otras = st.text_input("Escriba el nombre de la estrategia.", value=st.session_state.get('estrategias_otras', ''), key='estrategias_otras')
+    else:
+        estrategias_otras = ''
+
+    # 'metodologia'
+    var_name = 'metodologia'
+    var_value = st.session_state.get('improved_' + var_name, st.session_state.get(var_name, ''))
+    metodologia = st.text_area(
+        "Describa brevemente la metodología(s) utilizada(s).",
+        value=var_value,
+        key=var_name
+    )
+    if st.button("Mejorar con IA✨", key='btn_' + var_name):
+        with st.spinner(f"Mejorando {var_name} con IA..."):
+            try:
+                embeddings = HuggingFaceEmbeddings()
+                vectordb_PEI = Chroma(persist_directory="./vector_db_PEI", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_guia = Chroma(persist_directory="./vector_db_guia", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_list = [vectordb_PEI, vectordb_guia]
+                improved_text, context = mejorar_texto_con_IA(var_name, metodologia, vectordb_list, nombre_curso)
+                st.session_state['improved_' + var_name] = improved_text
+                st.session_state['context_' + var_name] = context
+                st.rerun()
+            except Exception as e:
+                st.warning(e)
+                pass
+    if 'context_' + var_name in st.session_state:
+        st.warning("Fragmentos del PEI-UdeA usados por la IA")
+        st.info(st.session_state['context_' + var_name])
+
+    # 'medios_recursos'
+    var_name = 'medios_recursos'
+    var_value = st.session_state.get('improved_' + var_name, st.session_state.get(var_name, ''))
+    medios_recursos = st.text_area(
+        "Medios y recursos didácticos:",
+        value=var_value,
+        key=var_name
+    )
+    if st.button("Mejorar con IA✨", key='btn_' + var_name):
+        with st.spinner(f"Mejorando {var_name} con IA..."):
+            try:
+                embeddings = HuggingFaceEmbeddings()
+                vectordb_PEI = Chroma(persist_directory="./vector_db_PEI", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_guia = Chroma(persist_directory="./vector_db_guia", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_list = [vectordb_PEI, vectordb_guia]
+                improved_text, context = mejorar_texto_con_IA(var_name, medios_recursos, vectordb_list, nombre_curso)
+                st.session_state['improved_' + var_name] = improved_text
+                st.session_state['context_' + var_name] = context
+                st.rerun()
+            except Exception as e:
+                st.warning(e)
+                pass
+    if 'context_' + var_name in st.session_state:
+        st.warning("Fragmentos del PEI-UdeA usados por la IA")
+        st.info(st.session_state['context_' + var_name])
+
+    # 'formas_interaccion'
+    var_name = 'formas_interaccion'
+    var_value = st.session_state.get('improved_' + var_name, st.session_state.get(var_name, ''))
+    formas_interaccion = st.text_area(
+        "Formas de interacción en los ambientes de aprendizaje y de acompañamiento del trabajo independiente del estudiante:",
+        value=var_value,
+        key=var_name
+    )
+    if st.button("Mejorar con IA✨", key='btn_' + var_name):
+        with st.spinner(f"Mejorando {var_name} con IA..."):
+            try:
+                embeddings = HuggingFaceEmbeddings()
+                vectordb_PEI = Chroma(persist_directory="./vector_db_PEI", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_guia = Chroma(persist_directory="./vector_db_guia", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_list = [vectordb_PEI, vectordb_guia]
+                improved_text, context = mejorar_texto_con_IA(var_name, formas_interaccion, vectordb_list, nombre_curso)
+                st.session_state['improved_' + var_name] = improved_text
+                st.session_state['context_' + var_name] = context
+                st.rerun()
+            except Exception as e:
+                st.warning(e)
+                pass
+    if 'context_' + var_name in st.session_state:
+        st.warning("Fragmentos del PEI-UdeA usados por la IA")
+        st.info(st.session_state['context_' + var_name])
+
+    # 'estrategias_internacionalizacion'
+    var_name = 'estrategias_internacionalizacion'
+    var_value = st.session_state.get('improved_' + var_name, st.session_state.get(var_name, ''))
+    estrategias_internacionalizacion = st.text_area(
+        "Estrategias de internacionalización del currículo que se desarrollan para cumplir con las intencionalidades formativas del microcurrículo:",
+        value=var_value,
+        key=var_name
+    )
+    if st.button("Mejorar con IA✨", key='btn_' + var_name):
+        with st.spinner(f"Mejorando {var_name} con IA..."):
+            try:
+                embeddings = HuggingFaceEmbeddings()
+                vectordb_PEI = Chroma(persist_directory="./vector_db_PEI", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_guia = Chroma(persist_directory="./vector_db_guia", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_list = [vectordb_PEI, vectordb_guia]
+                improved_text, context = mejorar_texto_con_IA(var_name, estrategias_internacionalizacion, vectordb_list, nombre_curso)
+                st.session_state['improved_' + var_name] = improved_text
+                st.session_state['context_' + var_name] = context
+                st.rerun()
+            except Exception as e:
+                st.warning(e)
+                pass
+    if 'context_' + var_name in st.session_state:
+        st.warning("Fragmentos del PEI-UdeA usados por la IA")
+        st.info(st.session_state['context_' + var_name])
+
+    # 'estrategias_diversidad'
+    var_name = 'estrategias_diversidad'
+    var_value = st.session_state.get('improved_' + var_name, st.session_state.get(var_name, ''))
+    estrategias_diversidad = st.text_area(
+        "Estrategias para abordar o visibilizar la diversidad desde la perspectiva de género, el enfoque diferencial o el enfoque intercultural:",
+        value=var_value,
+        key=var_name
+    )
+    if st.button("Mejorar con IA✨", key='btn_' + var_name):
+        with st.spinner(f"Mejorando {var_name} con IA..."):
+            try:
+                embeddings = HuggingFaceEmbeddings()
+                vectordb_PEI = Chroma(persist_directory="./vector_db_PEI", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_guia = Chroma(persist_directory="./vector_db_guia", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_list = [vectordb_PEI, vectordb_guia]
+                improved_text, context = mejorar_texto_con_IA(var_name, estrategias_diversidad, vectordb_list, nombre_curso)
+                st.session_state['improved_' + var_name] = improved_text
+                st.session_state['context_' + var_name] = context
+                st.rerun()
+            except Exception as e:
+                st.warning(e)
+                pass
+    if 'context_' + var_name in st.session_state:
+        st.warning("Fragmentos del PEI-UdeA usados por la IA")
+        st.info(st.session_state['context_' + var_name])
+
+# For 'concepcion_evaluacion'
+with st.expander("EVALUACIÓN"):
+    # Variable 'concepcion_evaluacion'
+    var_name = 'concepcion_evaluacion'
+    var_value = st.session_state.get('improved_' + var_name, st.session_state.get(var_name, ''))
+    concepcion_evaluacion = st.text_area(
+        "Concepción de evaluación, modalidades y estrategias a través de las cuales se va a orientar.",
+        value=var_value,
+        key=var_name
+    )
+    if st.button("Mejorar con IA✨", key='btn_' + var_name):
+        with st.spinner(f'Mejorando {var_name} con IA...'):
+            try:
+                embeddings = HuggingFaceEmbeddings()
+                vectordb_PEI = Chroma(persist_directory="./vector_db_PEI", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_guia = Chroma(persist_directory="./vector_db_guia", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_list = [vectordb_PEI, vectordb_guia]
+                improved_text, context = mejorar_texto_con_IA(var_name, concepcion_evaluacion, vectordb_list, nombre_curso)
+                st.session_state['improved_' + var_name] = improved_text
+                st.session_state['context_' + var_name] = context
+                st.rerun()
+            except Exception as e:
+                 st.warning(e)
+                 pass
+    if 'context_' + var_name in st.session_state:
+        st.warning("Fragmentos del PEI-UdeA usados por la IA")
+        st.info(st.session_state['context_' + var_name])
+
+    # Variable 'procesos_aprendizaje'
+    var_name = 'procesos_aprendizaje'
+    var_value = st.session_state.get('improved_' + var_name, st.session_state.get(var_name, ''))
+    procesos_aprendizaje = st.text_area(
+        "Procesos y resultados de aprendizaje del Programa Académico que se abordan en el curso.",
+        value=var_value,
+        key=var_name
+    )
+    if st.button("Mejorar con IA✨", key='btn_' + var_name):
+        with st.spinner(f'Mejorando {var_name} con IA...'):
+            try:
+                embeddings = HuggingFaceEmbeddings()
+                vectordb_PEI = Chroma(persist_directory="./vector_db_PEI", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_guia = Chroma(persist_directory="./vector_db_guia", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_list = [vectordb_PEI, vectordb_guia]
+                improved_text, context = mejorar_texto_con_IA(var_name, procesos_aprendizaje, vectordb_list, nombre_curso)
+                st.session_state['improved_' + var_name] = improved_text
+                st.session_state['context_' + var_name] = context
+                st.rerun()
+            except Exception as e:
+                 st.warning(e)
+                 pass
+    if 'context_' + var_name in st.session_state:
+        st.warning("Fragmentos del PEI-UdeA usados por la IA")
+        st.info(st.session_state['context_' + var_name])
+
+    # Variable 'momentos_evaluacion'
+    var_name = 'momentos_evaluacion'
+    var_value = st.session_state.get('improved_' + var_name, st.session_state.get(var_name, ''))
+    momentos_evaluacion = st.text_area(
+        "Momentos y/o productos de la evaluación del curso y sus respectivos porcentajes.",
+        value=var_value,
+        key=var_name
+    )
+    if st.button("Mejorar con IA✨", key='btn_' + var_name):
+        with st.spinner(f'Mejorando {var_name} con IA...'):
+            try:
+                embeddings = HuggingFaceEmbeddings()
+                vectordb_PEI = Chroma(persist_directory="./vector_db_PEI", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_guia = Chroma(persist_directory="./vector_db_guia", embedding_function=embeddings)
+                vectordb_list = [vectordb_PEI, vectordb_guia]
+                improved_text, context = mejorar_texto_con_IA(var_name, momentos_evaluacion, vectordb_list, nombre_curso)
+                st.session_state['improved_' + var_name] = improved_text
+                st.session_state['context_' + var_name] = context
+                st.rerun()
+            except Exception as e:
+                 st.warning(e)
+                 pass
+    if 'context_' + var_name in st.session_state:
+        st.warning("Fragmentos del PEI-UdeA usados por la IA")
+        st.info(st.session_state['context_' + var_name])
+                                 
+
+with st.expander("BIBLIOGRAFÍA Y OTRAS FUENTES"):
+        bibliografia = st.text_area("Incluir solo la bibliografía que se requiere para el desarrollo del curso.", value=st.session_state.get('bibliografia', ''), key='bibliografia')
+with st.expander("COMUNIDAD ACADÉMICA QUE PARTICIPÓ EN LA ELABORACIÓN DEL MICROCURRÍCULO"):
+        nombres_apellidos = st.text_area("Nombres y apellidos:", value=st.session_state.get('nombres_apellidos', ''), key='nombres_apellidos')
+        unidad_academica_participantes = st.text_area("Unidad académica:", value=st.session_state.get('unidad_academica_participantes', ''), key='unidad_academica_participantes')
+        formacion_academica = st.text_area("Formación académica:", value=st.session_state.get('formacion_academica', ''), key='formacion_academica')
+    
+
+
+if st.button("Descargar Microcurriculum"):
+    variables = st.session_state.to_dict()
+    variables['estrategias_didacticas'] = ', '.join(variables.get('estrategias_didacticas', []))
+    if "Otra(s)" in variables.get('estrategias_didacticas', '') and variables.get('estrategias_otras', ''):
+        variables['estrategias_didacticas'] += f", {variables['estrategias_otras']}"
+    doc_buffer = crear_documento(variables['nombre_curso'], variables)
+    st.download_button(
+        label="Descargar Microcurriculum",
+        data=doc_buffer,
+        file_name=f"Microcurriculum_{variables['nombre_curso']}.docx",
+        mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document"
+    )
+