Update pipeline.py

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@@ -277,7 +277,6 @@ class FluxWithCFGPipeline(DiffusionPipeline, FluxLoraLoaderMixin, FromSingleFile
                 prompt=negative_prompt_2,
                 device=device,
                 num_images_per_prompt=num_images_per_prompt,
-                max_sequence_length=max_sequence_length,
             )
 
             negative_clip_prompt_embed = torch.nn.functional.pad(
@@ -285,7 +284,9 @@ class FluxWithCFGPipeline(DiffusionPipeline, FluxLoraLoaderMixin, FromSingleFile
                 (0, t5_negative_prompt_embed.shape[-1] - negative_clip_prompt_embed.shape[-1]),
             )
 
-            negative_prompt_embeds = torch.cat([negative_clip_prompt_embed, t5_negative_prompt_embed], dim=-2)
+            negative_prompt_embeds = torch.cat([negative_clip_prompt_embed, t5_negative_prompt_embed], dim=-1)
+
+            
             negative_pooled_prompt_embeds = torch.cat(
                 [negative_clip_prompt_embed, t5_negative_prompt_embed], dim=-1
             )