Update app.py

app.py

@@ -1,7 +1,9 @@
 import gradio as gr
 from gradio_client import Client, handle_file
+import shutil
+import os
 
-# Создаем клиент один раз, на глобальном уровне
+# Создаем клиент один раз, на глобальном уровне, чтобы избежать повторных подключений
 client = Client("r3gm/wan2-2-fp8da-aoti-preview")
 
 def generate_video(input_image, last_image, prompt, steps, negative_prompt, duration_seconds, guidance_scale, guidance_scale_2, seed, randomize_seed, quality, scheduler, flow_shift, frame_multiplier):
@@ -12,8 +14,9 @@ def generate_video(input_image, last_image, prompt, steps, negative_prompt, dura
     
     frame_multiplier_int = int(frame_multiplier)
 
-    # Используем глобальный клиент
-    result = client.predict(
+    # Используем глобальный клиент для выполнения предсказания
+    # Результат - это путь к временному файлу, управляемому gradio_client
+    client_temp_file_path = client.predict(
         input_image=handle_file(input_image),
         last_image=handle_file(processed_last_image),
         prompt=prompt,
@@ -31,8 +34,16 @@ def generate_video(input_image, last_image, prompt, steps, negative_prompt, dura
         video_component=True,
         api_name="/generate_video"
     )
-    # result - это путь к временному файлу, который теперь не будет удален преждевременно
-    return result
+
+    # --- КЛЮЧЕВОЕ ИЗМЕНЕНИЕ ---
+    # Копируем результат в новый файл, который находится под нашим контролем.
+    # Это предотвращает его преждевременное удаление.
+    # Gradio автоматически управляет очисткой файлов, которые он кэширует,
+    # поэтому нам не нужно беспокоиться об утечке дискового пространства.
+    final_video_path = shutil.copy(client_temp_file_path, ".")
+    
+    # Возвращаем путь к нашей стабильной копии
+    return final_video_path
 
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# Video Generation Interface")