Fix: CLI hermes = python venv + lanceur ./hermes (cli.py etait le chat CLI)

Fix: attente lms (Text file busy) + CLI hermes via python du venv (yaml manquant)

Fix connexion agent: provider natif lmstudio via hermes config set (custom nu -> OpenRouter)

Fix: bootstrap --foreground (le serveur restait en demon et le conteneur sortait)

Agent Hermes installe AU BUILD dans l image (fini le venv sur bucket reseau)

Agent Hermes installe AU BUILD dans l image (fini le venv sur bucket reseau)

Placeholder sante sur le port + git safe.directory + installation agent --skip-browser

Redemarrage: installation agent persistee, boot rapide attendu

Chargement auto-adaptatif: degrade offload puis contexte jusqu a tenir en memoire

Fix: reinstallation complete de l agent quand le venv est mort

Fix: python3.11 dans l image + uv-python sur bucket + reconstruction venv casse + lms load via lms ls

Fix: python3.11 dans l image + uv-python sur bucket + reconstruction venv casse + lms load via lms ls

Fix: HERMES_WEBUI_PYTHON -> venv de Hermes Agent (bucket /data)

Fix: telechargement/chargement modele en arriere-plan (healthcheck 30 min HF)

Modeles GGUF stockes dans le bucket monte /data (persistant) au lieu du disque VM

Fix: xz-utils (extraction Node.js) + ripgrep/ffmpeg pour l installeur Hermes

Fix: libatomic1 requis par l installeur LM Studio

Pile demandee: Hermes WebUI + Hermes Agent + LM Studio llmster (CPU+GPU adaptatif)

Pile demandee: Hermes WebUI + Hermes Agent + LM Studio llmster (CPU+GPU adaptatif)

Architecture inversee: base llama.cpp CUDA + Open WebUI en venv (fix glibc)

Architecture inversee: base llama.cpp CUDA + Open WebUI en venv (fix glibc)

Pivot Open WebUI + llama-server 40B (compatible A100 rootless)

Pivot Open WebUI + llama-server 40B (compatible A100 rootless)

Robustesse non-root: data dir inscriptible auto + garde root (fix mkdir /opt/data)

GPU: bundler UNIQUEMENT les libs CUDA (ne pas embarquer la glibc systeme)

GPU: bundle autoportant llama+CUDA (libnccl inclus) + detection driver sans -xdev

GPU: bundle autoportant llama+CUDA (libnccl inclus) + detection driver sans -xdev

GPU: auto-detection runtime CUDA pour libggml-cuda.so + config v12

GPU: diagnostic + detection libcuda + cache KV quantifie (64K)

Redemarrage: injection des nouveaux secrets dashboard

Fix: variables NVIDIA pour injection du GPU (llama-server tombait sur CPU)

Hermes Agent + dashboard + llama-server local: README.md

Hermes Agent + dashboard + llama-server local: entrypoint-space.sh

Hermes Agent + dashboard + llama-server local: Dockerfile

Fix: exporter LD_LIBRARY_PATH=/app pour les libs de llama-server

Fix: chown numerique 1000:1000 (nom user ambigu dans image de base)

Fix: UID 1000 deja present dans l image CUDA de base

Deploy Qwen/Hermes GGUF llama-server Space

initial commit