На русском не отработал корректно, запустил на английском тест

_003_rus_app.py

@@ -0,0 +1,79 @@
+import re
+import requests
+from markdownify import markdownify
+from requests.exceptions import RequestException
+from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, FinalAnswerTool, HfApiModel, Tool, tool, VisitWebpageTool, ToolCallingAgent, LiteLLMModel
+from huggingface_hub import login
+import os
+import openai
+#import litellm
+#litellm._turn_on_debug()
+
+# Создание модели
+#model_id = "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct"
+#hf_token = os.getenv('hf_token')
+#model = HfApiModel(model_id, token=hf_token)
+
+os.environ['SAMBANOVA_API_KEY'] = os.getenv('sambanova_token')
+model = LiteLLMModel(
+    model_id="sambanova/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct",
+    max_tokens=2096,
+    temperature=0.1,
+    # api_base="https://api.sambanova.ai/v1",
+    num_ctx=8192
+)
+
+# Создание инструмента для посещения веб-страниц
+class WebpageVisitorTool(Tool):
+    name = "webpage_visitor"
+    description = "Этот инструмент посещает веб-страницу и возвращает ее содержимое в формате Markdown."
+
+    inputs = {
+        "url": {
+            "type": "string",
+            "description": "URL веб-страницы, которую нужно посетить.",
+        }
+    }
+
+    output_type = "string"
+
+    def forward(self, url: str) -> str:
+        try:
+            # Send a GET request to the URL
+            response = requests.get(url)
+            response.raise_for_status()  # Raise an exception for bad status codes
+
+            # Convert the HTML content to Markdown
+            markdown_content = markdownify(response.text).strip()
+
+            # Remove multiple line breaks
+            markdown_content = re.sub(r"\n{3,}", "\n\n", markdown_content)
+
+            return markdown_content
+
+        except RequestException as e:
+            return f"Error fetching the webpage: {str(e)}"
+        except Exception as e:
+            return f"An unexpected error occurred: {str(e)}"
+
+# Создание веб-агента
+#web_agent = ToolCallingAgent(
+web_agent = CodeAgent(
+    tools=[DuckDuckGoSearchTool(), WebpageVisitorTool()],
+    model=model,
+    max_steps=10,
+    name="web_search_agent",
+    description="Выполняет поиск в интернете"
+)
+
+# Создание менеджера-агента
+manager_agent = CodeAgent(
+    tools=[],
+    model=model,
+    managed_agents=[web_agent],
+    additional_authorized_imports=["time", "numpy", "pandas"]
+)
+
+# Запуск системы
+answer = manager_agent.run("Если обучение моделей языка продолжит масштабироваться с текущим темпом до 2030 года, какова будет потребляемая электрическая мощность в ГВт, необходимая для питания крупнейших тренировочных запусков к 2030 году? Что это будет соответствовать, по сравнению с некоторыми странами? Пожалуйста, предоставьте источник для любых использованных чисел.")
+print(answer)

app.py

@@ -6,32 +6,24 @@ from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, FinalAnswerTool, HfApiMo
 from huggingface_hub import login
 import os
 import openai
-#import litellm
-#litellm._turn_on_debug()
-
-# Создание модели
-#model_id = "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct"
-#hf_token = os.getenv('hf_token')
-#model = HfApiModel(model_id, token=hf_token)
 
 os.environ['SAMBANOVA_API_KEY'] = os.getenv('sambanova_token')
 model = LiteLLMModel(
     model_id="sambanova/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct",
     max_tokens=2096,
     temperature=0.1,
-    # api_base="https://api.sambanova.ai/v1",
     num_ctx=8192
 )
 
-# Создание инструмента для посещения веб-страниц
+# Creating a tool for visiting web pages
 class WebpageVisitorTool(Tool):
     name = "webpage_visitor"
-    description = "Этот инструмент посещает веб-страницу и возвращает ее содержимое в формате Markdown."
+    description = "This tool visits a web page and returns its content in Markdown format."
 
     inputs = {
         "url": {
             "type": "string",
-            "description": "URL веб-страницы, которую нужно посетить.",
+            "description": "URL of the web page to visit.",
         }
     }
 
@@ -56,17 +48,16 @@ class WebpageVisitorTool(Tool):
         except Exception as e:
             return f"An unexpected error occurred: {str(e)}"
 
-# Создание веб-агента
-#web_agent = ToolCallingAgent(
+# Creating a web agent
 web_agent = CodeAgent(
     tools=[DuckDuckGoSearchTool(), WebpageVisitorTool()],
     model=model,
     max_steps=10,
     name="web_search_agent",
-    description="Выполняет поиск в интернете"
+    description="Performs web search"
 )
 
-# Создание менеджера-агента
+# Creating a manager agent
 manager_agent = CodeAgent(
     tools=[],
     model=model,
@@ -74,6 +65,6 @@ manager_agent = CodeAgent(
     additional_authorized_imports=["time", "numpy", "pandas"]
 )
 
-# Запуск системы
-answer = manager_agent.run("Если обучение моделей языка продолжит масштабироваться с текущим темпом до 2030 года, какова будет потребляемая электрическая мощность в ГВт, необходимая для питания крупнейших тренировочных запусков к 2030 году? Что это будет соответствовать, по сравнению с некоторыми странами? Пожалуйста, предоставьте источник для любых использованных чисел.")
+# Running the system
+answer = manager_agent.run("If language model training continues to scale at the current pace until 2030, what will be the electrical power consumption in GW required to power the largest training runs by 2030? What would this correspond to, compared to some countries? Please provide a source for any numbers used.")
 print(answer)