app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Cargar el modelo de Hugging Face para análisis de emociones
classifier = pipeline("text-classification", model="j-hartmann/emotion-english-distilroberta-large")

# Función para predecir la emoción
def detect_emotion(text):
    result = classifier(text)
    emotion = result[0]['label']
    return emotion

# Crear la interfaz con Gradio
interface = gr.Interface(
    fn=detect_emotion, 
    inputs="text", 
    outputs="text",
    live=True,
    title="Detector de Emociones",
    description="Introduce un texto para detectar la emoción que expresa."
)

# Lanzar la interfaz
interface.launch()