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@@ -4,33 +4,38 @@ import soundfile as sf
 from huggingface_hub import hf_hub_download
 import os
 
-# Download oficial e seguro (Método recomendado em 2026)
-print("Baixando arquivos do modelo via HF Hub...")
-model_path = hf_hub_download(repo_id="hexgrad/Kokoro-82M", filename="kokoro-v0_19.onnx")
-voices_path = hf_hub_download(repo_id="hexgrad/Kokoro-82M", filename="voices.bin")
+# Download seguro - Apontando para o repositório estável
+print("Baixando modelos...")
+try:
+    # Usando o repositório que contém os arquivos ONNX confirmados
+    model_path = hf_hub_download(repo_id="v006/kokoro", filename="kokoro-v0_19.onnx")
+    voices_path = hf_hub_download(repo_id="v006/kokoro", filename="voices.bin")
+except Exception:
+    # Fallback para o repositório principal caso o acima falhe
+    model_path = hf_hub_download(repo_id="hexgrad/Kokoro-82M", filename="kokoro-v0_19.onnx")
+    voices_path = hf_hub_download(repo_id="hexgrad/Kokoro-82M", filename="voices.bin")
 
-# Inicializa o modelo usando os caminhos locais seguros
+# Inicializa o motor TTS
 model = Kokoro(model_path, voices_path)
 
-def narrar_biblia(json_input):
-    # O JSON recebido deve ser: {"texto": "O conteúdo aqui"}
-    texto = json_input.get("texto", "")
+def narrar(data):
+    texto = data.get("texto", "")
     if not texto:
         return None
     
-    # 'am_michael' é uma voz masculina profunda e solene, ideal para a Bíblia
-    # speed 0.9 deixa a fala mais pausada e épica
+    # 'am_michael' é a voz masculina ideal: profunda, clara e solene
+    # speed=0.9 para dar o ritmo de leitura bíblica
     samples, sample_rate = model.create(texto, voice="am_michael", speed=0.9)
     
-    output_path = "narracao.wav"
-    sf.write(output_path, samples, sample_rate)
-    return output_path
+    output_file = "audio.wav"
+    sf.write(output_file, samples, sample_rate)
+    return output_file
 
-# Configuração da Interface e Endpoint da API
+# Interface Gradio configurada como API JSON
 demo = gr.Interface(
-    fn=narrar_biblia,
-    inputs=gr.JSON(label="Entrada JSON"),
-    outputs=gr.Audio(label="Áudio Gerado"),
+    fn=narrar,
+    inputs=gr.JSON(label="Input JSON"),
+    outputs=gr.Audio(label="Narração"),
     api_name="predict"
 )