Upload 3 files

README.md

@@ -0,0 +1,29 @@
+# ابر انسان معامله‌گر — Ali_5_17
+
+این نسخه‌ی اولیه‌ی سایت (Streamlit) به‌عنوان «اتاق فرمان» پروژه است.
+
+## امکانات الان
+- داشبورد ساده با نمایش Project ID و درصد پیشرفت
+- بارگذاری/نمایش گزارش‌ها (TXT/PDF)
+- تولید سیگنال نمونه با میانگین متحرک روی داده‌ی نمونه
+- نوار وضعیت و تایمر شمارش معکوس فاز ۱
+
+## چطور رایگان دیپلوی کنیم (Streamlit Cloud)
+1. یک اکانت رایگان بساز: https://streamlit.io/cloud
+2. این پوشه را به یک ریپازیتوری جدید روی GitHub آپلود کن (از موبایل هم می‌شود).
+3. در Streamlit Cloud یک اپ جدید بساز و ریپازیتوری را انتخاب کن.
+4. فایل اصلی را `app.py` بگذار. بقیه کارها خودکار است.
+
+### HuggingFace Spaces (اختیاری)
+1. اکانت رایگان در https://huggingface.co
+2. یک Space از نوع **Streamlit** بساز.
+3. کل پوشه را آپلود کن. تمام.
+
+## تنظیمات
+- Project ID: `Ali_5_17` در `supertrader/config.py` ثبت شده.
+- برای اتصال دمو در آینده، کلیدهای دمو را در همین فایل (یا به‌صورت Secret در پلتفرم) اضافه می‌کنیم.
+
+## نیازمندی‌ها
+```
+pip install -r requirements.txt
+```

app.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import numpy as np
+import datetime
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+from supertrader.config import PROJECT_ID, PHASE1_PROGRESS, PHASE1_DEADLINE, FEATURES
+from supertrader.modules.technical import sma_signal
+
+st.set_page_config(page_title="ابر انسان معامله‌گر — Ali_5_17", layout="wide")
+
+st.title("🚀 ابر انسان معامله‌گر — اتاق فرمان")
+st.caption(f"Project ID: {PROJECT_ID}")
+
+# پیشرفت فاز ۱
+st.subheader("📊 وضعیت فاز ۱")
+progress_val = PHASE1_PROGRESS
+st.progress(progress_val / 100.0, text=f"پیشرفت فاز ۱: {progress_val}%")
+
+# شمارش معکوس تا پایان فاز ۱
+deadline = datetime.date.fromisoformat(PHASE1_DEADLINE)
+days_left = (deadline - datetime.date.today()).days
+st.write(f"⏳ روزهای باقی‌مانده تا پایان فاز ۱: **{max(days_left,0)}** روز")
+
+st.divider()
+
+# داده نمونه و سیگنال SMA
+st.subheader("📈 سیگنال نمونه (SMA Cross)")
+np.random.seed(42)
+n = 200
+price = 100 + np.cumsum(np.random.randn(n))  # داده ساختگی
+df = pd.DataFrame({"close": price})
+sig = sma_signal(df, 10, 20)
+
+fig, ax = plt.subplots()
+ax.plot(sig.index, sig['close'])
+ax.plot(sig.index, sig['sma_fast'])
+ax.plot(sig.index, sig['sma_slow'])
+ax.set_title("نمونه سیگنال SMA روی دادهٔ ساختگی")
+st.pyplot(fig)
+
+last_sig = sig['signal'].iloc[-1]
+sig_text = "خرید" if last_sig == 1 else ("فروش" if last_sig == -1 else "خنثی")
+st.info(f"آخرین سیگنال نمونه: **{sig_text}** (فقط دمو)")
+
+st.divider()
+
+# بارگذاری و نمایش گزارش‌ها
+st.subheader("🗂️ گزارش‌ها")
+uploaded = st.file_uploader("فایل گزارش (TXT یا PDF) را بارگذاری کن", type=["txt","pdf"])
+if uploaded is not None:
+    st.success("گزارش بارگذاری شد ✅")
+    if uploaded.type == "text/plain":
+        content = uploaded.read().decode("utf-8", errors="ignore")
+        st.text_area("متن گزارش", content, height=200)
+    else:
+        st.write("فایل PDF بارگذاری شد. (نمایش پیش‌نمایش در نسخه‌های بعدی)")
+
+st.caption("نسخهٔ اولیه — آمادهٔ اتصال به حساب دمو در فاز ۲")

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+streamlit
+pandas
+numpy
+matplotlib