Update app.py

app.py

@@ -7,10 +7,10 @@ import base64
 import pandas as pd
 import zipfile
 import PyPDF2
-import os  # Wird für die zukünftige Umgebungsvariablen-Nutzung bereitgehalten
+import os
 
 # --- Konfiguration ---
-st.set_page_config(page_title="OpenRouter Free Interface", layout="wide")
+st.set_page_config(page_title="OpenRouter Free Interface", layout="wide", initial_sidebar_state="expanded")
 OPENROUTER_API_BASE = "https://openrouter.ai/api/v1"
 
 # --- Page Title ---
@@ -36,6 +36,7 @@ def encode_image(image):
 
 
 def process_file(uploaded_file):
+    # Ihr robuster File Manager ist perfekt
     file_type = uploaded_file.name.split('.')[-1].lower()
     text_exts = ('.txt', '.csv', '.py', '.html', '.js', '.css', '.json', '.xml', '.sql', '.xlsx')
 
@@ -74,7 +75,8 @@ def process_file(uploaded_file):
     return {"type": "error", "content": "Nicht unterstütztes Dateiformat."}
 
 
-# --- Context-Length Fetch ---
+# --- Context-Length Fetch (MIT CACHING) ---
+@st.cache_data(ttl=3600) # Caching für 1 Stunde, um API-Calls zu sparen
 def fetch_model_contexts(api_key):
     """Lädt alle Modelle + deren context_length."""
     if not api_key:
@@ -90,7 +92,7 @@ def fetch_model_contexts(api_key):
                 contexts[mid] = ctx
         return contexts
     except Exception as e:
-        st.warning(f"⚠️ Fehler beim Laden der Modellinfos: {e}")
+        # Hier kein st.warning, da es den Cache ungültig machen könnte, wenn API-Key noch nicht da ist
         return {}
 
 
@@ -111,23 +113,32 @@ with st.sidebar:
 
     model = st.selectbox("Wähle ein Modell", FREE_MODEL_LIST, index=0)
 
-    # Context automatisch anpassen
+    # Context automatisch anpassen (durch Caching nur bei Bedarf neu geladen)
     model_contexts = fetch_model_contexts(api_key)
     default_ctx = model_contexts.get(model, 4096)
 
     temperature = st.slider("Temperature", 0.0, 1.0, 0.7)
-    max_tokens = st.slider(f"Max Tokens (max {default_ctx})", 1, min(default_ctx, 32000), min(512, default_ctx))
+    # Slider Maxwert auf Context-Länge des Modells setzen, Min-Output-Tokens auf 512
+    max_tokens = st.slider(
+        f"Max Output Tokens (max {default_ctx})", 
+        1, 
+        min(default_ctx, 32000), 
+        min(512, default_ctx)
+    )
     st.caption(f"🔢 Model Context Length: {default_ctx}")
+    
+    st.markdown("---")
 
-    if st.button("🔄 Chat Reset"):
+    # Verbesserter Reset-Button
+    if st.button("🔄 Chat Reset (Full)"):
         st.session_state.messages = []
         st.session_state.uploaded_content = None
-        st.success("Chat-Verlauf und Anhang gelöscht.")
+        # Rerun, um st.file_uploader zu leeren und die App in den Startzustand zu versetzen
+        st.experimental_rerun() 
 
     st.markdown("""
     ---
-    🧠 **Hinweis:** Diese Modelle sind **kostenlos**, aber ggf. durch Rate-Limits beschränkt.  
-    Dein API-Key wird nur **lokal** verwendet.
+    🧠 **Hinweis:** Dein API-Key wird nur **lokal** verwendet, um Anfragen an OpenRouter zu authentifizieren.
     """)
 
 
@@ -137,6 +148,9 @@ uploaded_file = st.file_uploader("Upload File (optional)",
 
 if uploaded_file and st.session_state.uploaded_content is None:
     st.session_state.uploaded_content = process_file(uploaded_file)
+    # Rerun, um die Vorschau sofort zu zeigen
+    st.experimental_rerun()
+
 
 if st.session_state.uploaded_content:
     processed = st.session_state.uploaded_content
@@ -147,6 +161,8 @@ if st.session_state.uploaded_content:
         st.text_area("File Preview", processed["content"], height=150)
     elif processed["type"] == "error":
         st.error(processed["content"])
+        
+    # Anhang einzeln entfernen
     if st.button("❌ Remove Attachment"):
         st.session_state.uploaded_content = None
         st.experimental_rerun()
@@ -204,11 +220,13 @@ if prompt := st.chat_input("Deine Nachricht..."):
         content = st.session_state.uploaded_content
         if content["type"] == "image":
             base64_img = encode_image(content["content"])
+            # OpenRouter Multimodalität (OpenAI-Schema)
             messages[-1]["content"] = [
                 {"type": "text", "text": prompt},
                 {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{base64_img}"}}
             ]
         elif content["type"] == "text":
+            # Text-Dateien einfach dem letzten Prompt anhängen
             messages[-1]["content"] += f"\n\n[Attached File Content]\n{content['content']}"
 
     with st.chat_message("assistant"):
@@ -219,4 +237,4 @@ if prompt := st.chat_input("Deine Nachricht..."):
                 st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": reply})
             except Exception as e:
                 st.error(str(e))
-                st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": f"❌ {str(e)}"})
+                st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": f"❌ {str(e)}"})